Linux上MySQL优化提升性能，哪些可以优化关闭NUMA特性？

Linux上MySQL优化提升性能，可以优化关闭NUMA特性如下：

这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。 *** 作系统和CPU硬件配合，系统不繁忙的时候，为了节约电能和降低温度，它会将CPU降频。

为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源，建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和 *** 作系统中设置，当然，在BIOS中设置该选项更好，更彻底。

然后我们看看内存方面，我们有哪些可以优化的。

i)我们先看看numa

非一致存储访问结构(NUMA：Non-UniformMemoryAccess)也是最新的内存管理技术。它和对称多处理器结构(SMP：SymmetricMulti-Processor)是对应的。

我们可以直观的看到：SMP访问内存的都是代价都是一样的但是在NUMA架构下，本地内存的访问和非本地内存的访问代价是不一样的。对应的根据这个特性， *** 作系统上，我们可以设置进程的内存分配方式。目前支持的方式包括：

--interleave=nodes

--membind=nodes

--cpunodebind=nodes

--physcpubind=cpus

--localalloc

--preferred=node

简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配，在某几个CPU节点分配或者轮询分配。除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

所以最简单的方法，还是关闭掉这个特性。

关闭特性的方法，分别有：可以从BIOS， *** 作系统，启动进程时临时关闭这个特性。

a)由于各种BIOS类型的区别，如何关闭NUMA千差万别，我们这里就不具体展示怎么设置了。

b)在 *** 作系统中关闭，可以直接在/etc/grub.conf的kernel行最后添加numa=off，如下所示：

kernel/vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64roroot=/dev/mapper/VolGroup-rootrd_NO_LUKS.UTF-8rd_LVM_LV=VolGroup/rootrd_NO_MDquietSYSFONT=latarcyrheb-sun16rhgbcrashkernel=autord_LVM_LV=VolGroup/swaprhgbcrashkernel=autoquietKEYBOARDTYPE=pcKEYTABLE=usrd_NO_DMnuma=off

另外可以设置vm.zone_reclaim_mode=0尽量回收内存。

c)启动MySQL的时候，关闭NUMA特性：

numactl--interleave=allmysqld

当然，最好的方式是在BIOS中关闭。

ii)我们再看看vm.swappiness。

vm.swappiness是 *** 作系统控制物理内存交换出去的策略。它允许的值是一个百分比的值，最小为0，最大运行100，该值默认为60。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap，100表示尽量将inactive的内存页交换出去。

具体的说：当内存基本用满的时候，系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive内存交换出去，还是释放数据的cache。

先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。

可以看到很多有用的信息：

1. 可以看到 processlist 中对应这根线程的信息

2. 可以找到其在 processlist 中的 ID，这样我们就可以下 kill 命令来结束 SQL

小贴士：

使用 performance_schema 时，需要大家注意 MySQL 使用了多个线程编号，源自于不同视角：

1. PROCESSLIST_ID：在 processlist 中的编号，是使用者视角的编号，使用者可以直接用 kill 命令。

2. THREAD_ID：是 MySQL 内部使用的线程编号，是 MySQL 内部视角的编号。

3. THREAD_OS_ID：是在 *** 作系统上，对应的线程编号，是 *** 作系统视角的编号。

大家使用时需要区分好，不要 kill 错了 SQL。

其他有用的信息，可以看到 SQL 执行的开始时间，正在使用了一张临时磁盘表。

如果开启了 performance_schema 的其他监控项，通过 Thread_ID 关联，可以找到更多信息。

当然，眼下这么明显的坑 SQL，我们 kill 掉就是了。

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