flask连接mysql数据库后数据库一直为empty set

使用Flask，SQLAlchemy扩展 *** 作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中即可。

以 Debian/Ubuntu 为例（请确保有管理员权限）：

1.MySQL

代码如下:

apt-get install mysql-server

apt-get install mysql-client

apt-get install libmysqlclient15-dev

2.python-mysqldb

代码如下:

apt-get install python-mysqldb

3.easy_install

代码如下:

wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py

python ez_setup.py

4.MySQL-Python

代码如下:

easy_install MySQL-Python

5.SQLAlchemy

代码如下:

easy_install SQLAlchemy

6、安装完成后使用下面代码测试连接

代码如下：

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'

engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)

DB_Session = sessionmaker(bind=engine)

session = DB_Session()

7、数据 *** 作（增删改查）

代码如下：

from sqlalchemy import func, or_, not_

user = User(name='a')

session.add(user)

user = User(name='b')

session.add(user)

user = User(name='a')

session.add(user)

user = User()

session.add(user)

session.commit()

query = session.query(User)

print query # 显示SQL 语句

print query.statement # 同上

for user in query: # 遍历时查询

print user.name

print query.all() # 返回的是一个类似列表的对象

print query.first().name # 记录不存在时，first() 会返回 None

# print query.one().name # 不存在，或有多行记录时会抛出异常

print query.filter(User.id == 2).first().name

print query.get(2).name # 以主键获取，等效于上句

print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串

query2 = session.query(User.name)

print query2.all() # 每行是个元组

print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 条记录

print query2.offset(1).all() # 从第 2 条记录开始返回

print query2.order_by(User.name).all()

print query2.order_by('name').all()

print query2.order_by(User.name.desc()).all()

print query2.order_by('name desc').all()

print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()

print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有记录，返回第一条记录的第一个元素

print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()

print query2.filter(User.id >1, User.name != 'a').scalar() # and

query3 = query2.filter(User.id >1) # 多次拼接的 filter 也是 and

query3 = query3.filter(User.name != 'a')

print query3.scalar()

print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or

print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in

query4 = session.query(User.id)

print query4.filter(User.name == None).scalar()

print query4.filter('name is null').scalar()

print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not

print query4.filter(User.name != None).all()

print query4.count()

print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()

print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()

print session.query(func.count(User.id)).scalar()

print session.query(func.count('*')).filter(User.id >0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表

print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数

print session.query(func.sum(User.id)).scalar()

print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持

print session.query(func.current_timestamp()).scalar()

print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})

user = query.get(1)

print user.name

user.name = 'd'

session.flush() # 写数据库，但并不提交

print query.get(1).name

session.delete(user)

session.flush()

print query.get(1)

session.rollback()

print query.get(1).name

query.filter(User.id == 1).delete()

session.commit()

print query.get(1)

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