现在要说的是在列这一层次过滤的基于表定义之前就规范好的 CHECK 约束。(MySQL 版本 >= 8.0.16)
mysql>create table f1 (r1 int constraint tb_f1_r1_chk1 check (mod(r1,3)=0))
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql>create table f2 (r1 int constraint tb_f2_r1_chk1 check (mod(r1,3)=0) not enforced)
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
这里 CHECK 约束的相关限制如下:
1. constraint 名字在每个数据库中唯一。
也就是说单个数据库里不存在相同的两个 constraint,如果不定义,系统自动生成一个唯一的约束名字。
2. check 约束针对语句 insert/update/replace/load data/load xml 生效;针对对应的 ignore 语句失效。
3. 并非每个函数都可以使用,比如函数结果不确定的:NOW(),CONNECTION_ID(),CURRENT_USER()。
4. 不适用于存储过程和存储函数。
5. 系统变量不适用。
6. 子查询不适用。
7. 外键动作(比如 ON UPDATE, ON DELETE) 不适用。
8. enforced 默认启用,如果单独加上 not enforced ,check 约束失效。
主码完整性约束的设置有两种方法:1.在定义数据项的时候就声明它为主码2.在表创建完成之后增加完整性约束对应于1,撤销完整性约束alter table employeedrop primary key对应于2.alter table emloyeedrop constraint PK_enoPK_eno 为当初创建完整性约束时为该约束性定义的名字NULL 对外部程序来说,具体为不知道、不确切的、无法表述的值。所以在很多家公司的开发规范里都明确规定了,必须为 NOT NULL。其实用到 NULL 的场景都可以转换为有意义的字符或者数值,一是有利用数据的易读性以及后期的易维护性;二是降低 SQL 语句的编写难度。
关于 NULL 的特性如下:
1. 参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL,预期的可能会有差异
预想把字段 r1 做个拼接,再插入到新的表 t3 里,结果 t3 表的记录全为 NULL,跟预期不符。
mysql>show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`r1` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`r1` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>create table t3 like t1
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql>insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>select * from t3
+------+
| r1 |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
那正确的方法如下,对 NULL 用函数 IFNULL 特殊处理。
mysql>insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>select * from t3
+----------+
| r1 |
+----------+
| database |
| database |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2. 对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确
t1 和 t2 的记录数是一样的,但是字段 r1 包含了 NULL,这导致结果忽略了这些值。
mysql>select count(r1) as rc from t1
+-------+
| rc|
+-------+
| 16384 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>select count(r1) as rc from t2
+-------+
| rc|
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
这时候我们可能想到了,正确的方法是用 NULL 相关函数处理,
mysql>select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1
+-------+
| rc|
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值
mysql>select count(*) as rc from t1
+-------+
| rc|
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)
当然了不仅仅是 COUNT,除了 NULL 相关的函数,大部分对 NULL 处理都不友好。
所以其实从上面两点来看,NULL 的处理都得特殊处理,额外增加了编写 SQL 的难度。
3. 包含 NULL 的索引列
对包含 NULL 列建立索引,比不包含的 NULL 的字段,要多占用一个 BIT 位来存储。
示例
key_len 分别为 43 和 42,t1 比 t2 多了一个字节,那这里可能有人要问了,不是说占了一个 BIT 位吗?那为什么多了一个字节?可以关注我上一篇文章(第02期:MySQL 数据类型的艺术 - 大对象字段)关于 BIT 的详细描述。
mysql>pager grep -i 'key_len'
PAGER set to 'grep -i 'key_len''
mysql>explain select * from t1 where r1 = ''\G
key_len: 43
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql>explain select * from t2 where r1 = ''\G
key_len: 42
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 各存储引擎相关的对 NULL 的处理
在 MySQL 8.0 发布后,仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引,其他引擎不支持。比如 NDB。
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