MySql查询前10条数据sql语句为:select * from table_name limit 0,10 。
通常0是可以省略的,直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始,也就是从第一条开始。
扩展资料:
1、SQLServer查询前10条的方法为:
select top X * from table_name
2、ORACLE查询前10条的方法:
select * from table_name where rownum<X
3、Informix查询前10条记录的方法:
select first 10 * from tablename
参考资料:MySQL 查询数据_w3cschool
一、查询mysql表是否为分区表:可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息 SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order' 二、查询表有多少个分区 SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50 三、分析执行语句 explain partitions select * from range_datetime where hiredate >= '20151207124503' and hiredate<='20151210111230' 四、分区管理 常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区,所以不能使用DROP PARTITION *** 作进行分区删除 *** 作; 只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区,这里的num是减去的分区数量; 可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区,这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。数据查询语言(凡是带有 select 关键字的都是查询语句)
select...
数据 *** 作语言(凡是对表中的 数据 进行增删改的都是 DML)
insert 增 delete 删 update 改
数据定义语言(凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL)
主要 *** 作的是 表的结构 ,不是表的数据
事务控制语言(包括:事务提交 commit、事务回滚 rollback)
数据控制语言(授权 grant、撤销权限 revoke)
select 字段 from 表名 where 条件
in(具体值,具体值,......) 不是区间
一个输入对应一个输出,和其对应的是多行处理函数(多个输入,对应一个输出)
输入多行,最终输出一行
如果你 没有对数据进行分组,整张表默认为一组 。
在实际的应用中,可能需要先进行分组,然后对每一组的数据进行 *** 作
案例: 查询每个员工所在部门的名称,显示员工名和部门名?
emp e 和 dept d 表进行连接。条件是:e.deptno = d.deptno
SQL92语法:(结构不够清晰,表的连接条件和后期进一步筛选的条件,都放到了 where 子句中)
SQL99语法:(表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加 where 子句)
技巧: 把一张表看成两张表
思考: 外连接的查询结果条数 >= 内连接的查询结果条数
select 语句中 嵌套 select 语句,被嵌套的 select 语句称为 子查询。
将查询结果集的一部分取出来。(通常使用在分页查询当中)
将字符串 varchar 类型转换成 date 类型
将日期转换成字符串
可以获取当前系统的时间,并且获取的时间是 datetime 类型的
注意:若没有条件限制将会导致所有数据全部更新。
注意:若没有条件,会删除整张表的数据。
constraint
not null 约束的字段 不能为 NULL (只有列级约束)
unique 约束的字段 不能重复 ,但是可以为 NULL
primary key
foreign key
transaction
实现原理 :缩小扫描的范围(形成树),避免全表扫描
Database Administrator 数据库管理员
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