select 分组函数 列(要求出现在group by的后面)
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
[order by 子句]
注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by 后出现的字段
特点:
1.分组查询中筛选条件分为两类:
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having
1.分组函数做条件肯定是放在having子句中
2.能用分组前筛选的,优先考虑使用分组前筛选
2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组(用逗号隔开没有顺序要求)表达式或函数(用的较少)
3.也可以添加排序(放在整个group by子句之后)
*/
count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。
其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.
同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的。就是计数。
count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组,GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组, 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域',然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为:
字段值为进行分组时所依据的列名称, “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用,例如:MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组,并对每个组进行集合计算。
WHERE 子句过滤行,在数据分组前过滤;HAVING 子句过滤分组,在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里,且HAVING支持所有WHERE *** 作符。
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,根据多字段的值来进行层次分组,分组从左到右。
注意事项:
MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
具体语法参考:
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)