MySQL的join关键字详解

最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。

INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。

INNER JOIN基本语法如下：

SELECT table1.column1, table2.column2...

FROM table1

INNER JOIN table2

ON table1.common_field = table2.common_field

select store_id,address from address inner join store on address.address_id=store.address_id

SQL LEFT JOIN返回所有行左表，即使存在左表中没有匹配。这意味着，如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录，则连接将仍然在结果返回一行，但用NULL显示在右表中的每一列中。

这意味着，一个左连接从左表中返回所有值，再加上如果右表没有匹配就使用NULL值代替返回。

LEFT JOIN的基本语法如下：

SELECT table1.column1, table2.column2...

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.common_field = table2.common_field

在这里，给定的条件可能是根据您的需要任意给定表达式。

select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id limit 20

SQL RIGHT JOIN返回右表所有行，即使在左表中没有匹配。这意味着，如果ON子句匹配左表0(零)记录, 连接仍返回一行结果，但用NULL代替左表中的每一列。

这意味着，一个右连接返回右表所有的值，再加上如果没有匹配左表时使用NULL值。

RIGHT JOIN的基本语法如下：

SELECT table1.column1, table2.column2...

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.common_field = table2.common_field

示例

select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id limit 10

从这一个开始，MySQL不提供正式的一步到位的关键字，效果全靠自己模拟。

左连接是得到A表中去除B表内容的剩下的部分，也就是A表独有的一部分。可以看做是在左外连接的结果中将双方共有的部分去掉得到的。

select address,store_id from address left join store on address.address_id=store.address_id where store_id is null limit 10

同理，右连接是在右外连接的结果中得到B表独有的那一部分

示例

select address,store_id from store right join address on address.address_id=store.address_id where store.store_id is null limit 10

全连接顾名思义是获得AB两表全部的数据，oracle提供了 full join关键字完成这一功能，但是MySQL没有。不过MySQL中可以借助union达到这个效果，union的作用是合并两个查询的结果。

两表的全连接中除去重合的部分，即两张表分别的特有部分的合集。

join 经常用来做关联查询，可以把两张或者多张表用通过关联条件关联起来做数据查询

在使用join查询的时候要区分主表和附表，jion ...on .....and

on: 表之间的关联条件

and：对附表做筛选

内连接，两个关联的表都为主表，所以他们的做条件筛选的顺序是：先连接，后筛选。此时 join ...on ... and =join...on... where ....

左连接，这时候左边的表就是主表，所以，主表的数据会全部展示出来，右边的表为附表，此时on连接后在通过and进行筛选的条件对主表不起作用，只对附表起作用。先筛选再连接

右连接，右边的表为主表，左边表变成附表，如果on后面又and 做筛选条件的话，和left join一样 也是先筛选后连接。

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