15个MySQL常用基本SQL语句

在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。

在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。

数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。

在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。

这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。

了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。

1、查看有哪些数据库

2、创建数据库

创建一个名为Testdb的数据库。

3、创建数据库并指定编码格式

有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。

4、使用某个数据库

使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。

5、删除数据库

删除Testdb这个数据库。

1、查看有哪些数据表

进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：

mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。

2、创建数据表

建表SQL语句格式为：

说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。

例如，给定一个学员信息表，如下表所示。

根据以上表格，建表SQL语句如下。

以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份z号，都是唯一确定的。

3、查看表结构

查看表结构的SQL命令为：

执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。

4、修改数据表

修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：

想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：

如果在某个字段之前增加字段，用before即可。

例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：

执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。

如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：

5、重命名表

重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：

这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。

以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：

6、删除数据表

删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：

例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：

7、插入记录

此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。

插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：

注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。

如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：

例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：

注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。

作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。

8、查询记录

有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。

例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：

执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。

如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：

例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：

9、删除记录

删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：

例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：

10、修改记录

修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：

例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：

以上，就是MySQL中的基本SQL语句。

零基础如何学习数据分析？查看下方专栏。

where子句设置了搜索条件 它在insert update delete语句中的应用方法也与在select语句中的应用方法完全相同 搜索条件紧跟在关键词where的后面 如果用户要在语句中使用多个搜索条件 则可用and或or连接 搜索条件的基本语法是[not] expression parison_operator expression[not] expression [not] like match_string [not] expression is [not] null[not] expression [not] beeen expression and expression[not] column_name join_operator column_name[not] boolean_expression

and 用来联结两个条件 并在两个条件都是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 and运算符总是最优先 除非用户用括号改变了运算顺序

or 用来联结两个条件 当两个条件中有任一条件是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 运算符or通常在运算符and之后进行运算 当然用户可以使用括号改变运算的顺序

beeen 用来标识范围下限的关键词 and后面跟范围上限的值 范围where @val beeen x and y包含首尾值 如果beeen后面指定的第一个值大于第二个值 则该查询不返回任何行

column_name 在比较中使用的列名 在会产生歧义时 一定要指明列所在的表名

parison_operator 比较运算符 见下表

Word WRAP: break word bgColor=#f f f >以下是引用片段 符号   意义 =      等于 >      大于 <      小于 >=     大于等于 <=     小于等于 !=     不等于 <>     不等于

在比较char varchar型 数据 时 <的意思是更接近字母表头部 >代表更接近字母表尾部 一般来说 小写字母大于大写字母 大写字母大于数字 但是这可能依赖于 服务器 上 *** 作系统 的比较顺序

在比较时 末尾的空格是被忽略的 例如 Dirk 等于 Dirk

在比较日期时 <表示早于 >表示晚于

在使用比较运算符比较character和datetime数据时 需用引号将所有数据引起来

expression 可能是列名 常数 函数或者是列名或常数的任意组合 以及以算术运算符或逐位运算符连接的函数 算术运算符如下表所示

以下是引用片段 符号   意义 +      加号       减号    *      乘号 /      除号

is null 在搜索一个NULL值时使用

like 关键词 对char varchar和datetime(不包括秒和毫秒)可以使用like 在 MySQL 中like也可以用在数字的表达式上

当用户在搜索datetime型 数据 时 最好是使用关键词like 因为完整的datetime记录包含各种各样的日期组件 例如用户在列arrival_time中加入一个值 : 而子句where arrival_time= : 却没有发现它 因为MySQL把录入的数据转换成了 Jan : AM 然而子句where arrival_time like % : % 就能找到它

boolean_expression 返回 true 或 false 值的表达式

match_string 由字符和通配符组成的串 用单引号或双引号引起来 是匹配模式 通配符如下表所示

Word WRAP: break word bgColor=#f f f >以下是引用片段 符号       意义 %          或多个字符的字符串 _           任何一单个字符 not      否定任何逻辑表达式 或是关键词              如like null beeen等 group    by和having子句在select语句中使用               可以将表划分成组并返回匹配having子句条件的组 语法 select语句开头 group by [all] aggregate_free_expression [ aggregate_free_expression]* [having search_conditions]

select语句结尾

group by 指定表将划分的组群 如果在select表项中包含集合函数 则为各组计算一个总计值 这些总计值的结果以新的列显示 而不是新的行 在having子句中用户可以引用这些新的总计列 在group by之前的select_list中可以使用avg count max min和sum等集合函数 表可以被任意列的组合分组

all 在结果中包含所有组群的Transact SQL扩展 这里的所有组群甚至包括那些被where子句所排除的组群 如果同时使用having子句 将对all的意义进行否定

aggregate_free_expression 不包含集合函数的表达式 Transact SQL扩展允许在用列名称分组的同时 用无集合函数的表达式分组

having 为group by子句设置条件 类似于where为select语句设置条件的方法 having的查找条件可以包括集合函数表达式 除此之外 它的查找条件与where查找条件相同

order by 按列排列结果 对select输出的列可以用列名 列别名或列位置来引用 例如 select id as myid name as myname from mytable group by id select id as myid name as myname from mytable group by myid select id as myid name as myname from mytable group by 这三句是完全等价的 当然 我们不赞成用第三种用法 这将给程序的可读性带来不好的影响 为了以降序排列 把DESC关键词加到order by子句中你要排序的列名前 缺省是升序 你也可以用ASC关键词明确指定

limit 子句 用来限制select语句返回的行数 limit取 个或 个数字参数 如果给定 个参数 第一个指定要返回的第一行的偏移量 第二个指定返回行的最大数目 初始行的偏移量是 (不是 ) 如果给定一个参数 它指出偏移量为 的返回行的最大数目 也就是说limit 和limit 完全等价

至于procedure关键词的含义 我也没搞得太清楚 好象是对存储过程的支持 而MySQL本身不支持存储过程 看来是为了将来扩充的需要而保留的吧

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29617

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