in条件中支持最大的参数长度

in条件中支持最大的参数长度为1000，超过了就会报错。扩展资料mysql in条件内容过多时处理方法1.使用exists写法替代in写法，exists写法是使用条件查询替代in写法里的一长串字串，这个有时候没法使用，比如使用第三方接口查学校一年级2千个学生的考试成绩，你只知道这些学生的id，没有更多的关联条件2.使用or的写法，将in条件过长的字串拆开，具体方法的代码可以去网上搜索一下，一般是找得到的。

1、启动选项中修改

启动mysql的时候加参数 -O max_heap_table_size=64M 。

2、修改my.cnf

在[mysqld]的段中 增加 max_heap_table_size = 32M

3、在mysql客户端工具中修改

mysql>set max_heap_table_size=32777216

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>show variables like '%heap%'

+---------------------+----------+

| Variable_name | Value|

+---------------------+----------+

| max_heap_table_size | 32777216 |

+---------------------+----------+

1 row in set (0.00 sec)

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）

1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的

2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')

与

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

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