mysql sql语句中已经将查询结果as给了某个变量 下面还想对变量进行限制条件查询 应该怎么写？如图!

对整个sql再进行嵌套查询就可以了

例如：

select

cc.b

from

(

select c.a as b

from c

)cc

where cc.b=''

你在里层把该查的字段都查好了 as好了 在外层就可以应用where了

mysql

with

as

用法如下：

WITH

AS短语，也叫做子查询部分（subquery

factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION

ALL的不同部分，作为提供数据的部分。

特别对于UNION

ALL比较有用。因为UNION

ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH

AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH

AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH

AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH

AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

二．使用方法

先看下面一个嵌套的查询语句：

复制代码

代码如下:

select

*

from

person.StateProvince

where

CountryRegionCode

in

(select

CountryRegionCode

from

person.CountryRegion

where

Name

like

'C%')

上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂，但如果嵌套的层次过多，会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此，也可以使用表变量的方式来解决这个问题，SQL语句如下：

复制代码

代码如下:

declare

@t

table(CountryRegionCode

nvarchar(3))

insert

into

@t(CountryRegionCode)

(select

CountryRegionCode

from

person.CountryRegion

where

Name

like

'C%')

select

*

from

person.StateProvince

where

CountryRegionCode

in

(select

*

from

@t)

虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂，但却将子查询放在了表变量@t中，这样做将使SQL语句更容易维护，但又会带来另一个问题，就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表，从而增加了额外的I/O开销，因此，表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此，在SQL

Server

2005中提供了另外一种解决方案，这就是公用表表达式（CTE），使用CTE，可以使SQL语句的可维护性，同时，CTE要比表变量的效率高得多。

下面是CTE的语法：

复制代码

代码如下:

[

WITH

<common_table_expression>

[

,n

]

]

<common_table_expression>::=

expression_name

[

(

column_name

[

,n

]

)

]

AS

(

CTE_query_definition

)

现在使用CTE来解决上面的问题，SQL语句如下：

复制代码

代码如下:

with

cr

as

(

select

CountryRegionCode

from

person.CountryRegion

where

Name

like

'C%'

)

select

*

from

person.StateProvince

where

CountryRegionCode

in

(select

*

from

cr)

其中cr是一个公用表表达式，该表达式在使用上与表变量类似，只是SQL

Server

2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

as   可理解为：用作、当成，作为；一般是重命名列名或者表名。（主要为了查询方便）

（1）如：表text，  列 column_1,column_2  

你可以写成

 select  column_1  as  列1,column_2 as  列2   from  text as  表

上面的语句可以解释为：选择 column_1  作为   列1,column_2 作为   列2  从 text  当成  表

（2）

select * from blog as B

解析：查找所有blog 表里面的数据，并把blog表格命名为 B；

当你命名一个表之后，你可以在下面用 B 代替 blog；

select *from B

.

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