1.select concat(name, money) from account:拼接字段
2.select length(name) from account:查询字节长度(根据编码集utf-8,一个汉字占三个字节)
3.select ifnull(money, 10) from account:如果money为null,显示10
4.select round(money,1) from account:保留一位小数四舍五入
5.select floor(money) from account:向下取整
6.select ceil(money) from account:向上取整
7.select truncate(money, 1) from account:截断(截取一位小数)
8.select mod (10, 3):取余(相当于select 10%3)
9.select upper(name) from account:将名字变成大写
10.select lower(name) from account:将名字变成小写
11.select substring(name, 1) from account:截取名字下标从1开始的所有字段(注意:mysql的下标都是从1开始)
12.select substring(name, 1, 4) from account:截取名字下标从1开始,长度为4的字段
13.select now():返回当前系统的日期和时间
14.select curdate():返回当前系统的日期
15.select curtime():返回当前系统的时间
16.select date_format(now(), '%Y年%m月%d日') as '当前时间':将时间转换成字符串
17.select count(name) from account:计算name的个数(忽略null)
18.select count( ) from account:计算个数(不忽略null,类似:select count(1) from account)
19.select lpad(name, 10, ' '), money from account:指定字段在左边填充到指定长度(rpad:右边填充)
20.select replace(name, 'an', '*'), money from account:替换指定字段
21.select * from user limit 0,5:查询前5条数据(下标0开始,数量:(page - 1) * size, size)
22.select * from boy union select * from girl:两个结果合成一个(会自动去重,不去重用:union all)
1.select sum(money) from account:求和(忽略null,null和任何值相加都为null)
2.select sum(money) from account:求平均数(忽略null)
3.select max(money) from account:求最大值(忽略null)
4.select min(money) from account:求最小值(忽略null)
5.select name, money, if(money is null, '呵呵', '哈哈') 备注 from account:if语句
6.case条件语句
1.create table copy like user:复制user表(只复制表的字段)
2.create table copy select * from user:复制user表(字段数据一起复制)
3.create table copy select username,age from user:复制user表(复制指定的字段,数据一起复制)
4.create table copy select username,age from user where 0:复制user表(复制指定的字段,数据不复制)
5.alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名【列类型 约束】:修改表
1.等值连接:select s.studen, t.teacher from study s, teacher t where s.t_id = t.id(求交集部分)
直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:select * from product limit start, count
当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
一、mysql查询的五种子句where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数)
1、where常用运算符:
比较运算符
>, <,= , != (<>),>= , <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2在v1至v2之间(包含v1,v2)
逻辑运算符
not ( ! ) 逻辑非
or ( || )逻辑或
and ( &&) 逻辑与
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000与5000之间的值
模糊查询
like 像
通配符:
% 任意字符
_ 单个字符
where goods_name like '诺基亚%'
where goods_name like '诺基亚N__'
2、group by 分组
一般情况下group需与统计函数(聚合函数)一起使用才有意义
如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id
这里取出来的结果中的good_name是错误的!因为shop_price使用了max函数,那么它是取最大的,而语句中使用了group by 分组,那么goods_name并没有使用聚合函数,它只是cat_id下的第一个商品,并不会因为shop_price改变而改变
mysql中的五种统计函数:
(1)max:求最大值
select max(goods_price) from goods
这里会取出最大的价格的值,只有值
#查询每个栏目下价格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id
#查出价格最高的商品编号
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id
(2)min:求最小值
(3)sum:求总数和
#求商品库存总和
select sum(goods_number) from goods
(4)avg:求平均值
#求每个栏目的商品平均价格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id
(5)count:求总行数
#求每个栏目下商品种类
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id
###要把每个字段名当成变量来理解,它可以进行运算###
例:查询本店每个商品价格比市场价低多少;
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods
查询每个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id
###可以用as来给计算结果取个别名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id
不仅列名可以取别名,表单也可以取别名
3、having 与where 的异同点
having与where类似,可以筛选数据,where后的表达式怎么写,having后就怎么写
where针对表中的列发挥作用,查询数据
having对查询结果中的列发挥作用,筛选数据
#查询本店商品价格比市场价低多少钱,输出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200
//这里不能用where因为s是查询结果,而where只能对表中的字段名筛选
如果用where的话则是:
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price >200
#同时使用where与having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s >200
#查询积压货款超过2万元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s >20000
#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
思路:
#先计算所有学生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name
#查出所有学生的挂科情况
select name,score<60 from stu
#这里score<60是判断语句,所以结果为真或假,mysql中真为1假为0
#查出两门及两门以上不及格的学生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk >1
#综合结果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1
4、order by
(1) order by price //默认升序排列
(2)order by price desc //降序排列
(3)order by price asc //升序排列,与默认一样
(4)order by rand() //随机排列,效率不高
#按栏目号升序排列,每个栏目下的商品价格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc
5、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量,可选,不写则相当于limit 0,N
N 取出条目
#取价格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3
###查询每个栏目下最贵的商品
思路:
#先对每个栏目下的商品价格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc
#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id
#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品,而group by前面没有使用聚合函数,所以默认就取每个分组的第一行数据,这里以cat_id分组
良好的理解模型:
1、where后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立
2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算)
3、 取出结果可以理解成一张临时表
二、mysql子查询
1、where型子查询
(把内层查询结果当作外层查询的比较条件)
#不用order by 来查询最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods)
#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id)
2、from型子查询
(把内层的查询结果供外层再次查询)
#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
思路:
#先查出哪些同学挂科两门以上
select name,count(*) as gk from stu where score <60 having gk >=2
#以上查询结果,我们只要名字就可以了,所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t
#找出这些同学了,那么再计算他们的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name
3、exists型子查询
(把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)
#查询哪些栏目下有商品,栏目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id)
三、union的用法
(把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取第一次的列名!如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样,那么结果将自动会去重复,如果不想去重复则要加all来声明,即union all)
## 现有表a如下
id num
a5
b10
c15
d10
表b如下
id num
b5
c10
d20
e99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果,但是,如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了,因为ta中的b也是10,所以union后会被过滤掉一个重复的结果,这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id
#取第4、5栏目的商品,按栏目升序排列,每个栏目的商品价格降序排列,用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc
【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来,但是推荐在最后使用order by,即对最终合并后的结果来排序】
#取第3、4个栏目,每个栏目价格最高的前3个商品,结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc
四、左连接,右连接,内连接
现有表a有10条数据,表b有8条数据,那么表a与表b的笛尔卡积是多少?
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条
1、左连接
以左表为准,去右表找数据,如果没有匹配的数据,则以null补空位,所以输出结果数>=左表原数据数
语法:select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式,不一定为=,也可以>,<等算术、逻辑运算符]【连接完成后,可以当成一张新表来看待,运用where等查询】
#取出价格最高的五个商品,并显示商品的分类名称
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5
2、右连接
a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左连接代替右连接
语法:select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2
3、内连接
查询结果是左右连接的交集,【即左右连接的结果去除null项后的并集(去除了重复项)】
mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项)
语法:select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
总结:可以对同一张表连接多次,以分别取多次数据
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)