尽管《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》在写作时参考的MySQL源代码版本是5.7.22，但是大部分内容与具体的版本号并没有多大关系。无论是很早之前就已身居MySQL专家的人员，还是希望进一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才会入行的“萌新”，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀书
首先mysql是c++开发的。 github地址：https://github.com/mysql/mysql-server很多大型软件基本都是c/c++开发的。你会了c/c++基本就具备了领略程序世界的大门的钥匙。 mysql是一个完善的数据库软件。最上层：处理连接，授权认证，安全等 第二层：核心服务功能：查询解析，分析，优化，缓存以及所有内置函数（日期，时间，数据，加密等），存储过程，触发器，视图等。 第三层：存储引擎，存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。每个引擎各有优势。服务器通过API与存储引擎进行通信。接口屏蔽了不同引擎的差异，对上层的查询过程透明。 你如果去读它，你基本就可以深入到这些业务点中。然后获取的提升绝对不是一星半点。你会发现开发一个web应用，开发一个中间件如此简单。你获取的是大神级工程师的开发思想，技巧。 举个例子：MVCC ，innodb 隔离性实现的技术。 设计原理很简单，也很巧妙。对数据安全和高并发做了平衡处理。 这个是单纯学习计算机语言，算法数据结构给不了的体验。 当前，你得能看的下去，你有那个恒心。吹牛逼就不要在这里问了？首先，能看懂 MySQL 源码的人物，我感觉肯定在技术上是一位大牛，能够将 C/C++ 语言的 MySQL 源码看懂，肯定也是一位非常有耐心的技术人，能够耐着性子去专研。 如果能够将Mysql源码研究的很透彻的话，我相信出去到大厂找数据库内核开发的岗位时，绝对是一个非常巨大的优势。能看懂 Mysql 的源码，首先第一点需要对 C/C++ 语言的知识点非常的熟悉，因为 MySQL 底层几乎都是 C/C++ 语言写的，比如指针等。 对于 MySQL 源码能够看得的话，我相信在和别人谈论数据库相关的问题时，其实也会更加有专业性和深度，能够快速的理解对方所说的数据库问题。同时，如果对 MySQL 源码有着很深入了解的话，其实对于数据库的相关配置优化等也会掌握的更好，因为你对底层原理了解的很透彻，对于自己做的每一件事情都是有理有据。每个数据库参数是什么含义，为什么要这样设置，背后都有你自己的理解和原因。这对于公司来说，也是非常需要这样的人才。当初我校招的时候，其实准备想投数据库开发相关的岗位，当时其实自己也自学过 MySQL 底层的原理（不过我没有去研究过源码）。 MySQL 最主要的还是底层可插拔式的存储引擎，比如 InnoDB、MYISAM等，重点是 InnoDB存储引擎。学习看 MySQL 源码的话，我建议可以选择其中一个模块开始入手。我刚开始看 《MySQL 技术内幕：InnoDB存储引擎》 这本书的时候，上面讲解的非常多的 MySQL InnoDB 的原理。先从原理知识入手，再去看源码会更加好一些，因为你掌握了整体的代码逻辑方向。说实话直接上手看 MySQL 源码，将会是很难的一件事情。我相信那些能够看懂 MySQL 源码的人，肯定在看源码之前，有一定的技术知识储备。新同学在去研究某一门开源技术组件的源码时，不建议直接上手去看代码，你应该是先去整体了解一下该技术组件的整体原理和框架，源码层则是更加细节方面的实现，你应该带着某一个问题去看，有针对性和目的性的去看源码，这样你的提升才会更加的快速。 我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注阅读代码，一般都是一件繁复的工作。程序员，只要工作需要、或有足够的时间，都能够胜任阅读代码的工作，特别是数据库这类功能具体的系统。如果软件的功能不确定，阅读起来确实有莫名的困难。年轻时，得到“一套”Z80汇编码，闲来无聊，尝试阅读，数周过去，不得要领。直到在一个忽略了的简单文档的阐述上下文中，意识到代码可能是实现“导d”稳定飞行的侧滚控制系统时，阅读中的问题瞬间都消失了。 拜托啦，我不只能看懂你的SQL，我还可以看懂VB、C++、数据库我也看MySQL 前缀索引能有效减小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。
集一个索引包含多个列（最左前缀匹配原则）
索引列的值必须唯一，但允许有空值
全文索引为FUllText，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值，全文索引可以在CHAR,VARCHAR,TEXT类型列上创建
设定主键后数据会自动建立索引，InnoDB为聚簇索引
即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
覆盖索引是指一个查询语句的执行只用从所有就能够得到，不必从数据表中读取，覆盖索引不是索引树，是一个结果，当一条查询语句符合覆盖索引条件时候，MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，这样避免了查到索引后的回表 *** 作，减少了I/O效率
查看索引
列名解析：
删除索引
查看：
删除前:
删除后：
普通的索引，没有什么介绍
查看:（注意和前缀索引Sub_part的区别）
当索引的列是unique的时候，会生成唯一索引，唯一索引关于null有下列两种情况
SQLSERVER 下的唯一索引的列，允许null值，但最多允许有一个空值
MYSQL下的唯一索引的列，允许null值，并且允许多个空值
查看:
会建立两个索引，一个非聚簇索引，一个是唯一索引
结果:
可以插入两个空值（明人不说暗话，我喜欢MySQL）
一方面，它不会索引所有字段所有字符，会减小索引树的大小.
另外一方面，索引只是为了区别出值，对于某些列，可能前几位区别很大，我们就可以使用前缀索引。
一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的，足以满足查询性能。对于BLOB，TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。
查看：
查看：
复合索引的最左前缀匹配原则 ：
对于复合索引，查询在一定条件才会使用该索引
减少开销。 建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写 *** 作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
覆盖索引。 对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io *** 作。减少io *** 作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。
效率高。 索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w。
在模糊搜索中很有效，搜索全文中的某一个字段，可以参考这篇博文
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/88275060
我们先进行下面一个实验看看InnoDB下的主键索引的一个现象。
查看:
我们插入进去的时候，数据的id都是乱序的，为什么这里最后select查询出来的结果都是进行了排序？
这是因为InnoDB索引底层实现的是B+tree，B+tree具有下列的特点：
所以上面的排序是为了使用B+tree的结构 ，B+tree为了范围搜索，将主键按照从小到大排序后，拆分成节点。后续还有新的节点进入的时候，和B-tree相同的 *** 作，会进行分裂。
一般来说，聚簇索引的B+tree都是三层
InnoDB中主键索引一定是聚簇索引，聚簇索引一定是主键索引。
为什么这里辅助索引叶子结点不直接存储数据呢？
MYISAM只有非聚簇索引，索引最终指向的都是物理地址。
Q:既然有回表的存在，那么聚簇索引的优势在哪里？
Q:主键索引作为聚簇索引需要注意什么
在查询语句中使用LIke关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为"%"，索引不会使用。如果“%”不是在第一位，索引就会使用
多列索引是在表的多个字段上创建的索引，满足最左前缀匹配原则，索引才会被使用
查询语句只有Or关键字时候，如果OR前后的两个条件都是索引，这这次查询将会使用索引，否则Or前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引
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