mysql数据库可靠性分析

mysql数据库有undo空间5种mysql做可靠性分析的方案：1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。成本：节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；最好使用千兆以太网络；还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。优点：可用于负载均衡场合；可用于高可靠性场合；高伸缩性；真正的数据库冗余；容易维护。缺点：随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；速度：几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。应用场合：冗余，高可靠性，负载均衡2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)简介：如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。成本：最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。优点：高可靠性某种程度的冗余按照高可靠性进行伸缩缺点：没有负载均衡没有保证的冗余无法对写 *** 作进行伸缩速度：单独服务器的2倍。对读 *** 作支持得较好。应用场合：需要高可靠性的、读 *** 作密集型的应用3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)简介：如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。成本：最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。优点：高可靠性；一定程度的冗余；以高可靠性名义来看是可伸缩的。缺点：没有负载均衡没有保证的冗余在写负载方面没有伸缩性速度：在读写方面相当于单独服务器应用场合需要高可靠性、读 *** 作密集型的应用4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)简介：考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写 *** 作，而采用n台从服务器用于读 *** 作。成本：最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本优点:读 *** 作的高可靠性；读 *** 作的负载均衡；在读 *** 作负载均衡方面是可伸缩的。缺点：无写 *** 作的高可靠性；无写 *** 作的负载均衡；在写 *** 作方面无伸缩性；速度：同单独服务器；在读 *** 作方面支持得较好应用场合读 *** 作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。

在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。

hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。

hadoop+spark+hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件系统的解决方案，解决存储问题；hadoop mapreduce、hive、spark application、sparkSQL解决的是离线计算和即席查询的问题；spark streaming解决的是实时计算问题；另外，还需要HBase或者Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题；

除了这些，大数据平台中必不可少的需要任务调度系统和数据交换工具；

任务调度系统解决所有大数据平台中的任务调度与监控；数据交换工具解决其他数据源与HDFS之间的数据传输，比如：数据库到HDFS、HDFS到数据库等等。

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