normal:表示普通索引
unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份z号用作索引时,可设置为unique
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。
总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。
问题2:在实际 *** 作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引?
为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则:
1.选择唯一性索引
2.为经常需要排序、分组和联合 *** 作的字段建立索引
3.为常作为查询条件的字段建立索引
4.限制索引的数目
5.尽量使用数据量少的索引
6.尽量使用前缀来索引
7.删除不再使用或者很少使用的索引
主要有这些:primary,
index,
unique
这3种是一类
primary
主键。
就是
唯一
且
不能为空。
index
索引,普通的
unique
唯一索引。
不允许有重复。
fulltext
是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。
我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引真实案例案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。
那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。
索引的优点合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。
而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。
假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。
这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。
假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。
即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。
索引查询建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
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