可以直接使用 rpm -qal |grep mysql查看mysql所有安装包的文件存储位置。
首先我们需要查看软件是否已经安装,或者说查看安装的软件包名称。如查找是否安装mysql接着根据 rpm -ql 列出软件包安装的文件。
综合上述以上的问题,可以直接使用 rpm -qal |grep mysql 查看mysql所有安装包的文件存储位置Yum查找除了rpm 查询还可以通过yum search 查找对应可以安装的软件包。
优势功能:
支持百亿边+快速导入,支持横向扩容。HugeGraph针对百亿级数据场景进行定制化优化,实现大数据环境下的快速导入和高效查询,同时能够对接Hadoop和Spark GraphX等已有大数据平台。
支持Gremlin图查询语言,Gremlin提供了标准、灵活、丰富的图查询语法。
支持多后端存储引擎,后端存储引擎可配置,可插件式扩展新的后端存储引擎。
支持快速的批量导入、批量导出功能,同时用户可灵活定义导入导出格式,支持CSV、TXT、JSON等格式,支持从HDFS、MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL等数据源直接导入数据。
create table index( id int, name varchar(20), fulltext index text_index(name) )fulltext index是全文索引的说明,text_index(name)是索引名和要创建索引的字段。安装过程注意事项:1. 标准安装,是使用Confluence默认的hsql小型内存数据库,不适用较大项目部署;
2. 使用外部数据库安装,本人是使用mysql数据库
另外,如果有朋友本来时使用默认数据库,没关系,我们可以将其转换为mysql,参考以下步骤:
1. 安装前大家可以自己查看下数据库信息
登录wiki--站点管理---管理---系统信息,大家可以看到数据库是hsql
2. 手动备份数据库为xml的zip压缩包,如xmlexport-20111213-103142-2.zip
3. 首先安装mysql,安装后创建数据库confluence
4. 修改Mysql数据库配置:
widows:
路径:{mysql安装目录}\my.ini
修改编码:
default-character-set=utf8(分别是[mysql]和[mysqld]节点下的default-character-set)
修改传输数据包大小:
set-variable=max_allowed_packet=50000000(mysql低版本中没有这个变量,所以需要自己设置)
max_allowed_packet=50000000(mysql高版本中只需要更改变量值即可)
修改default-storage-engine:
default-storage-engine=MyISAN(高版本需要修改engine INNDB为MyISAN,还没搞明白为什么)
5. 停止wiki服务
6. 修改wiki配置文件,主要是修改wiki数据库路径,之前是hsql,现在要更改数据库路径为已创建的mysql数据库;
安装路径:Atlassian\Confluence\confluence\WEB-INF\classes\confluence-init.properties
修改:confluence.home =E:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server
5.0\\data\\confluence (mysql数据库路径)
7. 启动confluence wiki服务
8. 浏览wiki网页:http://localhost:8090/
可以看到再次打开了安装界面
9. 选择数据库安装,选择mysql
10. 数据库连接选择jdbc
高本版的mysql可能会连接不上,这时候需要修改连接字符串,去掉engine部分即可;
另外注意一定要选择utf8编码,否则会乱码
11. 安装时选择还原数据restore
如果备份包较大,可以先将其放到E:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server
5.0\\data\\confluence\Restore文件夹中,然后点击还原;
如果备份包比较小,就可以选择上传并还原
12. 此时数据已经全部都导入到mysql数据库中了
但是插件并没有安装上,需要把之前安装的插件重新安装一遍即可。
注:首次安装过程基本类似。
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