Mysql如何实现合并多行字符串?

mysql如何实现多行查询结果合并成一行,mysql如何实现多行查询结果合并成一行网站简介信息

利用函数：group_concat(),实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行。

其完整语法：

GROUP_CONCAT(expr)

该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

[ASC | DESC] [,col_name ...]]

[SEPARATOR str_val])

mysql>SELECT student_name,

->GROUP_CONCAT(test_score)

->FROM student

->GROUP BY student_name

Or:

mysql>SELECT student_name,

->GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score

->ORDER BY test_score DESC SEPARATOR ' ')

->FROM student

->GROUP BY student_name

在MySQL中,你可以获取表达式组合的连接值。你可以使用DISTINCT删去重复值。假若你希望多结果值进行排序，则应该使用 ORDER BY子句。若要按相反顺序排列，将 DESC (递减) 关键词添加到你要用ORDER BY 子句进行排序的列名称中。默认顺序为升序；可使用ASC将其明确指定。 SEPARATOR 后面跟随应该被插入结果的值中间的字符串值。默认为逗号 (‘,')。通过指定SEPARATOR '' ，你可以删除所有分隔符。

使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项 *** 作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：

SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = val

GROUP BY、DISTINCT、ORDERBY这几类子句比较类似，GROUP BY默认也是要进行ORDERBY排序的，笔者在本书中 把它们归为一类，优化的思路也是类似的。

可以考虑的优化方式如下。

1、尽量对较少的行进行排序。

2、如果连接了多张表，ORDERBY的列应该属于连接顺序的第一张表。

3、利用索引排序，如果不能利用索引排序，那么EXPLAIN查询语句将会看到有filesort。

4、GROUP BY、ORDERBY语句参考的列应该尽量在一个表中，如果不在同一个表中，那么可以考虑冗余一些列，或者合并表。

5、需要保证索引列和ORDERBY的列相同，且各列均按相同的方向进行排序。

6、增加sort_buffer_size。 sort_buffer_size是为每个排序线程分配的缓冲区的大小。增加该值可以加快ORDERBY或GROUP BY *** 作。但是，这是为每 个客户端分配的缓冲区，因此不要将全局变量设置为较大的值，因为每个需要排序的连接都会分配sort_buffer_size大小的内存。

7、增加read_rnd_buffer_size。 当按照排序后的顺序读取行时，通过该缓冲区读取行，从而避免搜索硬盘。将该变量设置为较大的值可以大大改进ORDER BY的性能。但是，这是为每个客户端分配的缓冲区，因此你不应将全局变量设置为较大的值。相反，只用为需要运行大查询 的客户端更改会话变量即可。

8、改变tmpdir变量指向基于内存的文件系统或其他更快的磁盘。 如果MySQL服务器正作为复制从服务器被使用，那么不应将“--tmpdir”设置为指向基于内存的文件系统的目录，或者当服务 器主机重启时将要被清空的目录。因为，对于复制从服务器，需要在机器重启时仍然保留一些临时文件，以便能够复制临时表 或执行LOADDATAINFILE *** 作。如果在服务器重启时丢失了临时文件目录下的文件，那么复制将会失败。

9、指定ORDERBY NULL。 默认情况下，MySQL将排序所有GROUP BY的查询，如果想要避免排序结果所产生的消耗，可以指定ORDERBY NULL。 例如：SELECT count(*) cnt, cluster_id FROM stat GROUP BY cluster_id ORDER BY NULL LIMIT 10·

10、优化GROUP BY WITHROLLUP。 GROUP BY WITHROLLUP可以方便地获得整体分组的聚合信息（superaggregation），但如果存在性能问题，可以考虑在应用层实现这个功能，这样往往会更高效，伸缩性也更佳。

11、使用非GROUP BY的列来代替GROUP BY的列。 比如，原来是“GROUP BYxx_name,yy_name”，如果GROUP BYxx_id可以得到一样的结果，那么使用GROUP BYxx_id也是可 行的。

12、可以考虑使用Sphinx等产品来优化GROUP BY语句，一般来说，它可以有更好的可扩展性和更佳的性能。

SELECT t.* FROM (

    SELECT * FROM recent_contacts ORDER BY CONTACT_TIME desc

)  t  ORDER BY t.CONTACT_NAME

通过EXPLAIN 可以看到是先执行的group by 然后才是 order by 。。。，先排下序，然后在分组，这么写效率很低，数据量不超过100W级别就可以用，超过了必须建立包含查询的字段的一个复合索引

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