如何构建大数据风控体系

传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。

相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。

大体有四部分功能：

1、评分建模，风控部分

2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统

3、决策配置工具，即信dai决策引擎

4、征信大数据的整合模块。

大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。

风控对于投资来说非常重要，个人投资者更加应该做好风控，大家都知道风控要做好止盈止损，但是具体如何设置，这个就需要长期的经验积累了。

一般人刚开始做交易的时候，对风控做得并不是很好，甚至对风控一无所知，都是到后期，在爆仓经验中，才会学到如何设置止损止盈。

今天给大家分享的就是，不管你在进行什么样的交易，都一定要设置好自己的止损止盈点，并且严格执行。

那就是将每一笔交易单的风险控制在总资金的3-5%，假如出现亏损，一定要等到自己的心态恢复平静之后再分析做单出入场点位。

我在UBFX友邦外汇做了几年交易，一直秉承着上面的风控法则，有时候不设止盈，但每一次都必设止损，形成习惯后在外汇交易中，想获得盈利并不是一件很难的事情。

个人经验分享给大家，希望采纳！

制造业企业风控体系的建设方法 （一）加强风控体系的制度建设。

制造业企业的风险控制体系建设是保证自身运营管理不受风险影响的重要保证，企业首先需要从加强制度建设入手。企业在进行制度建设之前需要对企业现有的经营模式和财务活动情况进行分析，确保风控体系能够适用于企业的各个运营环节。同时，企业需要加强风险预警机制的建立和使用，及时对企业的风险进行提前的防控。风险预警机制需要在企业充分理解国家政策导向的基础上建立，还需要对制造业整体的风险水平有足够的了解并掌握企业容易遭受的风险类型和产生风险的薄弱环节，能够提前预防企业在经济市场中遭遇的风险。企业需要根据以往的财务信息总结企业存在的风险并确定风险预警指标，实时对企业的财务活动进行监控并对异常的财务数据做出快速的反应。

（二）完善企业的资本结构。

制造业企业的资本结构是影响风险防控工作的重要因素，企业为了推动风控体系的建设就必须加强对资本结构的完善。制造业企业首先需要加强对组织结构的协调，包括对原料采购、制造以及销售等负责部门的职能控制，建立统一标准的财务制度和收支中心来负责企业整体的财务活动。企业也需要合理控制自身的债务融资比例，对财务风险特别是筹资风险进行控制，根据企业的运营情况和自身的债务承受能力选择对应的融资方式。企业需要加强自身的决策能力，分析各种融资方式对应的资本结构以及企业所要面临的债务和风险，防止过重的债务影响企业的资金周转，在相同的条件下选择负债比例较小的融资方案，通过不断优化企业的资本结构来保证风控体系能够顺利的建设和应用。

风控体系

（三）提高企业的运营管理能力。

一个企业的运营管理能力是保障其发展质量的关键，对于制造业企业来说也是建设风控体系的重要基础。企业运营管理能力的提高要通过管理人员的素质和工作能力的提高来实现，因此，管理人员需要加强自身的风险意识和工作素养，掌握有效的管理方法，提高对企业运营流程的认知程度。管理人员同时需要提高自身的审计能力，对企业各个时间段以及各个环节的财务信息进行统计和分析，帮助企业掌握自身的运营管理状态以及存在的问题。企业的运营管理需要基于权责分立的制度进行，对企业的经济活动都进行详细的记录，避免违规行为的发生。企业还需要提高自身的工作水平，并对各项设备的使用、折旧和更新等活动进行控制，不断创新产品和提高运营管理能力来增强发展的动力，降低企业遭遇财务风险的可能。

（四）优化财务监督和内部控制。

财务监督和内部控制是制造业企业风控体系中的重要内容，企业需要优化财务监督和内部控制的应用。企业需要创新财务监督的工作模式，在开展风险防控的基础上对企业的重点运营环节以及财务活动定期进行监督，根据企业的发展规划明确监督目标。企业同时需要充分利用内部控制来进行风险的防控，充分收集财务信息和各个部门的管理活动状态，提高自身的核算水平后具体规划企业的运营管理工作。财务监督和内部控制可以有效的结合起来进行风险防控，在信息系统的帮助下加强对企业风险的分析，能够确定企业潜在的风险并利用相关的措施提前预防，对因工作行为不完善而导致风险产生的情况进行严肃的处理，提高企业风险预防和处理的速度和质量。

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