1:数据结构设计:逻辑设计 –>物理设计
2:实际工作中:逻辑设计 + 物理设计
3:物理设计:表名,字段名,字段类型
4:磁盘IO和 *** 作系统类型,对mysql的性能是非常大的
能帮助到你,很荣幸!望采纳,谢谢!
在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大、数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些核心的开发规范,希望能给大家带来一些帮助。
一、基础规范
二、库表设计
问题:使用VARCHAR(5) 和VARCHAR(200) 存储’hello’的磁盘空间开销是一样的,使用更短的列表有什么优势吗?
更大的定义列会消耗更多的内存,因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值,尤其是使用内存临时表进行排序或 *** 作时会特别糟糕
三、索引设计
基本规则:索引不是越多越好,能不添加的索引尽量不要添加,过多的索引会严重降低数据插入和更新的效率,并带来更多的读写冲突和死锁!
示例:假设在表tab中id建立了索引
四、SQL优化
示例:
字段: code varchar(50) NOT NULL COMENT ‘编码’ #code上建立了索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code=10001不会使用索引
SELECT id,name,addr from tab_name where code='10001'会使用索引
Select * from table limit 10000,10;
LIMIT原理:
Limit 10000,10 偏移量越大则越慢
Select * from table WHERE id>=23423 limit 11#10+1 (每页10条)
Select * from table WHERE id>=23434 limit 11
Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10
Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)
最后说明:
上述规范是多年MySQL数据库使用的经验总结,希望能给大家带来一些启发和帮助!
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