以下面的表为例子进行说明
间隙锁的产生来自于 InnboDB 引擎在可重复读的级别基础上执行当前读时出现的幻读问题。下面来分析一下幻读的例子, 假如没有间隙锁的话 ,那么会出现下面的现象:
如上表如示,是基于没有间隙锁的假设,sessionA 事务内执行两次相同的当前读返回的数据不一样,出现幻读的现象。因为(2,2,10)这条记录在原本的数据并不存在,行锁就锁不住,因此诞生间隙锁。
首先看看sessionA的执行计划,发现用到覆盖索引
场景 1:插入到索引 a 时,要插入是索引是(11,5),属于(a=10,id=10)和(a=30,id=30)之间的锁范围,所以阻塞
场景 2、3、4 同理分析得出结论
本例子跟《查询条件走二级索引例子》区别在于 sessionA 是 select * ,因此需要回到主键索引查询所有字段,扫描了主键索引,所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次,扫描到是行是 id=10,所以加锁是(0,10],(10,20),因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10,30)和主键索引的(0,20)。
建表如下:对于实验数据中的age列,现有的数据为1,5,9,11,那么针对age列将会有1,5,9,11这4个锁,当筛选条件中的column被精准命中时,也就是说sql中写成where age = x时,这是被 *** 作的记录,将会被锁定。举个例子:
开启2个事物session1,session2
直接执行行3,箭头指向的位置一直在转圈,无法对age=5的记录加排它锁。
现有的数据为1,5,9,11,那么对于age列,将会有以下几个开区间
(-∞, 1), (1, 5), (5, 9), (9, 11), (11, +∞)。
直接执行行4,能看到一直在转圈。因为age >6 and age <8落在了(9, 11)这个开区间内,那么(9, 11)这个开区间内的与age列相关的dml语句都会被锁。这里演示的是insert,那么update的?没有update,因为既然有(9, 11)这个开区间,那么就说明(9, 11)的间隙里没有数据。
与间隙锁的区别:查询条件落只在间其中一个开区间内,将会进行锁定。临键锁则是,当查询条件跨越了超过一个开区间,比如:where age >6 and age <10,这个条件落在了(5, 9), (9, 11)这2个区间内,它让存在的记录锁里的age=9也被包含在了符合的条件里。这是就会有如下临键锁了
(-∞, 1], (1, 5], (5, 9], (9, 11], (11, +∞),可以看到临键锁就是记录锁与间隙锁的并集,是一个左开右必的区间。这是,将会对被落到的区间内的符合条件的记录进行锁定,(5, 9], (9, 11]被锁定,也就是(5, 11]这个区间内的记录被锁定了。下面来 *** 作:
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