mysql外连接查询最大和最小

怎么查询mysql的最大连接数

正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？

，所以我们会觉得很慢。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（同时读写，并且表中有大的文本字段，单个服务器可以同时读写）服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

mysql同时查询最大值和最小值 sql查询最大最小 mysql查询最大值和它同行数据

（1）查询表中全部信息：

select * from 表名

（2）查询表中指定列的信息：

select 列1,列2 from 表名

（3）去重：

select distinct 列... from 表名

（4）拼接结果：

select concat(列1,列2) from 表名

（5）设置别名（注意：关键字as可以省略）

select 列 as 别名 from 表名

select 列 别名 from 表名

（6）条件查询：

select 列... from 表名 where 条件

条件中比较运算符：（等于:=  大于:> 大于等于:>=  小于:< 小于等于:<=  不等于:!= 或 <>）

（7）where 列  比较运算符  值

注意：字符串、日期需使用单引号括起来

（8）逻辑运算符（并且：and或&&   或：or   非：not或!）

where 条件1 逻辑运算符 条件2

where not 条件

（9）范围查询：

where 列 between 条件1  and 条件2          //列在这个区间的值where 列 not between 条件1 and 条件2    //不在这个区间where !( 列 between 条件1 and 条件2 )     //同样表示不在这个区间

集合查询（判断列的值是否在指定的集合中）：

where 列 in(值1,值2)         //列中的数据是in后的值里面的where 列 not in(值1,值2)  //不是in中指定值的数据

null值查询（注意：列中值为null不能使用=去查询）：

where 列 is null //查询列中值为null的数据

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