Asynchronous Replication Automatic failover
其原理是在一条异步复制通道上配置多个可用复制源,当某个复制源不可用时(宕机、复制链路中断),且 slave 的 IO 线程尝试重连无效,自动根据权重选择新的源继续同步。
准备一个 MGR 集群和单实例,模拟复制链路切换,当 primary 故障,slave 自动切换到其他节点。dbdeployer deploy replication --topology=group 8.0.22 --single-primarydbdeployer deploy single 8.0.22
2. 在从机上建立指向 MGR 主节点的复制通道,
change master to master_user='msandbox',master_password='msandbox', master_host='127.0.0.1',master_auto_position=1,source_connection_auto_failover=1,master_port=23223,master_retry_count=6,master_connect_retry=10 for channel 'mgr-single'
在 master_retry_count 和 master_connect_retry 的设置上要考虑尝试重连多久才切换复制源。
3. 在从机上配置 asynchronous connection auto failover
配置 asynchronous connection auto failover 的两个函数:
asynchronous_connection_failover_add_source(channel-name,host,port,network-namespace,weight)
asynchronous_connection_failover_delete_source(channel-name,host,port,network-namespace)
权重值大的被优先级选择,可以配合MGR的选举权重配置 asynchronous_connection_failover 的权重。当 MGR 节点切换,异步复制也能切换到新的主节点。
SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23223,null,100)SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23224,null,80)SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23225,null,50)start slave for channel 'mgr-single'
4. 检查异步复制通道是否启用 failover。
mysql>SELECT CHANNEL_NAME, SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER FROM performance_schema.replication_connection_configuration+--------------+---------------------------------+| CHANNEL_NAME | SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER |+--------------+---------------------------------+| mgr-single | 1 |+--------------+---------------------------------+1 row in set (0.01 sec
5. 把 MGR 的 primary 节点 kill 掉,这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源,其日志中会输出切换信息。
注意:当主节点故障,一旦复制链路成功 failover 后,在新的复制链路没有故障时,如果原主节点恢复,是不会回切的。如果当前复制链路发生故障,会再次选择权重高的进行切换
但似乎很多人推荐这个)DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?)MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?)MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?稳定性欠佳?或者还有其他问题?又或者听说现在发展不错?)MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?)MySQL + MMM (似乎反映有很多问题,未实践过,谁能给个说法)淘宝的Cola(似乎现在停止开发了?)?变形虫Amoeba(事务支持?)或者,其他方案? 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制,以及优缺点的。1. 首先反对大家做读写分离,关于这方面的原因解释太多次数(增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等),只说一点:99.8%的业务场景没有必要做读写分离,只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。2.Keepalived+MySQL --确实有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况;3.DRBD+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况,且DRDB是不需要的,增加反而会出问题;3.MySQL Proxy -- 不错的项目,可惜官方半途夭折了,不建议用,无法高可用,是一个写分离;4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论,商用案例确实不多,主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高;5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题,需要的IP多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQL + MMM 的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM建议:1.若是双主复制的模式,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制,还做了数据的拆分,则可以考虑采用Cobar;当然是DRDB。
对于MySQL数据库来说,从比较早的版本开始,MySQL就支持master-slave复制,这个特性是MySQL数据库非常重要,而且也应用比较广泛的特性。MySQL复制在读写分离,数据备份,可伸缩性等方面都有比较好的应用,并结合其他特性,也很容易实现高可用性。
DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO *** 作保持顺序,可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。
但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于MySQL Replication。
常规架构--Master-slaves,是由一个Master到一个或多个Salve的架构模式,主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案,读写分离,Master主要负责写方面的压力。
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