SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%Y-%m’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m,也就是把duedate日期以月的形式显示,然后groupby,那么按周如何统计呢?
搜了一下mysql的manual,在这里找到一个解决方法,通过mysql的week函数来做,sql语句如下:SELECT WEEK(ec_salesorder.duedate) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m,这个方法有个缺陷,不能显示年份,仅仅靠一个周数不方便查看统计信息。
继续研究mysql manual,在DATE_FORMAT函数介绍发现2个格式符和周有点关系:
%X Year for the week where Sunday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %V
%x Year for the week, where Monday is the first day of the week, numeric, four digitsused with %v
把上面的Sql语句中改成:
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%x %v’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
显示的结果如下:
m total so_count
2009 11 10000.00 3
2009 12 44000.00 5
如果周日为一周的第一天,那么sql语句应该为:
SELECT DATE_FORMAT(ec_salesorder.duedate,’%X %V’) as m, sum(ec_salesorder.total) as total, count(*) as so_count FROM ec_salesorder GROUP BY m ORDER BY m
结果应该没错,不出意外,易客CRM下个版本将增加按周统计销售情况的报表。
GROUP BY dept,name 的意思,就是先按dqpt分组,如果出现dept相同的,再按name分组,也就是说除非出现dept和name都相同的记录才会合为一组,否则的话是不会合在一起的,这样的话显示出的name就只有一个了。你用现实生活中的例子来理解一下就很明白啦:比如说你们班上的同学如果按性别来分组,可以分为两组,如果按照姓名来分组,那就基本上有多少个同学就有多少组(除非有同名同姓的),那如果按性别和姓名同时分组呢,那分的组就是同学数的两倍了,即“男的张三”一组,“女的张三”一组,“男的李四”一组,“女的李四”一组……当然,这其中有一半的组是空的,剩下的也是每一组只有一个人啊!理解没有?
所以 Group by 后面的分组字段不是随便加的,多个字段的分组是需要排列组合的,分的组数会按几何级数增长!
补充说一句:本来按名字来分组就是个愚不可及的想法了!更何况还要加上其他分组条件,这样的话基本上就是一组只有一个了!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)