Log File物理结构
从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出,在Log Header部分还是有些许差异的, ib_logfile0会多一些额外的信息,主要是checkpoint信息。
并且每个Block的单位是512字节,对应到磁盘每个扇区也是512字节,因此redo log写磁盘是原子写,保证能够写成功,而不像index page一样需要double write来保证安全写入。
我们依次从上到下来看每个Block的结构
Log File Header Block
Log Goup ID,可能会配置多个redo组,每个组对应一个id,当前都是0,占用4字节
Start LSN,这个redo log文件开始日志的lsn,占用8字节
Log File Number,总是为0,占用4字节
Created By,备份程序所占用的字节数,占用32字节
另外在ib_logfile0中会有两个checkpoint block,分别是 LOG_CHECKPOINT_1/ LOG_CHECKPOINT_2,两个记录InnoDB Checkpoint信息的字段,分别从文件头的第二个和第四个block开始记录,并且只在每组log的第一个文件中存在,组内其他文件虽然没有checkpoint相关信息,但是也会预留相应的空间出来。这里为什么有两个checkpoint的呢?原因是设计为交替写入,避免因为介质失败而导致无法找到可用的checkpoint的情况。
Log blocks
请点击输入图片描述
log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Block Header,占用12字节
Data部分
Block tailer,占用4字节
Block Header
这个部分是每个Block的头部,主要记录的块的信息
Block Number,表示这是第几个block,占用4字节,是通过LSN计算得来的,占用4字节
Block data len,表示该block中有多少字节已经被使用了,占用2字节
First Rec offet,表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量,占用2字节
Checkpoint number,表示该log block最后被写入时的检查点的值,占用4字节
可以说mysql的多数特性都是围绕日志文件实现,而其中最重要的有以下三种
innodb 为了提高磁盘I/O读写性能,存在一个 buffer pool 的内存空间,数据页读入会缓存到 buffer pool,事务的提交则实时更新到 buffer pool,而不实时同步到磁盘(innodb 是按 16KB 一页同步的,一事务可涉及多个数据页,实时同步会造成浪费,随机I/O)。事务暂存在内存,则存在一致性问题,为了解决系统崩溃,保证事务的持久性,我们只需把事务对应的 redo 日志持久化到磁盘即可(redo 日志占用空间小,顺序写入磁盘,顺序I/O)
sql 语句在执行的时候,可能会修改多个页面,还会更新聚簇索引和二级索引的页面,过程产生的redo会被分割成多个不可分割的组(Mini-Transaction)。MTR怎么理解呢?如一条 insert 语句可能会使得页分裂,新建叶子节点,原先页的数据需要复制到新数据页里,然后将新记录插入,再添加一个目录项指向新建的页子。这对应多条 redo 日志,它们需要在原子性的 MTR 内完成
MTR 产生的 redo 日志先会被复制到一个 log buffer 里(类似 buffer pool)。而同步到磁盘的时机如下:
事务需要保证原子性,也是说事务中的 *** 作要么全部完成,要么什么也不做。如果事务执行到一半,出错了怎么办-回滚。但是怎么回滚呢,靠 undo 日志。undo 日志就是我们执行sql的逆 *** 作
binlog有三种格式:Statement、Row以及Mixed。
redolog 中的事务如果经历了二阶段提交中的prepare阶段,则会打上 prepare 标识,如果经历commit阶段,则会打上commit标识(此时redolog和binlog均已落盘)。崩溃恢复逻辑如下:
1.mtr命令,查看mtr运行的主机和某个网站的直接网络连接,如下mtr google.com
显示一下内容
My traceroute [v0.75]
localhost.localdomain (0.0.0.0)Sun May 18 19:32:36 2014
Keys: Help Display mode Restart statistics Order of fields quit
Packets Pings
HostLoss% Snt Last Avg Best Wrst StDev
1. 103.31.240.1290.0%420.5 0.5 0.5 0.6 0.0
2. 118.126.0.9 0.0%420.3 0.3 0.2 0.4 0.0
3. 210.245.144.370.0%422.9 3.6 2.9 22.1 3.0
4. 113.10.231.1250.0%423.1 3.8 2.7 40.2 5.8
5. irb9.10g-tc2.wpc.nwtgigalink.com 0.0%422.9 3.1 2.9 5.1 0.4
6. ae2.10g-pp2.wpc.nwtgigalink.com 0.0%423.2 3.0 2.9 3.2 0.1
7. google3-10G.hkix.net 0.0%424.6 4.5 4.3 4.6 0.1
8. 209.85.248.62 0.0%425.0 5.3 4.8 13.7 1.6
9. 209.85.241.1710.0%425.3 5.2 5.1 5.7 0.1
10. hkg03s16-in-f8.1e100.net 0.0%414.8 4.9 4.7 5.0 0.1
2.nl命令,给所查看的文本加上行号,如下
cat a.log
aa
nl a.log
1 aa
3.shuf命令,随机从一个文件或者一个文件夹中选取行或者文件
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
a.log
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
a.log
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
a.log
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
20140512.sql
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
20140512.sql
[root@localhost mwq]# ls | shuf -n1
a.log
[root@localhost mwq]# vim a.log
[root@localhost mwq]# cat a.log | shuf -n1
aa
[root@localhost mwq]# cat a.log | shuf -n1
dd
[root@localhost mwq]# cat a.log | shuf -n1
aa
[root@localhost mwq]# cat a.log | shuf -n1
ff
当然你也可以改变参数如cat a.log | shuf -n2获取两行内容。
4.last命令,查看上次登录或者登出的用户
root pts/4xxxxxxxxxxxSun May 18 19:12 still logged in
root pts/4xxxxxxxxxxxFri May 16 09:39 - 15:17 (05:38)
root pts/4xxxxxxxxxxxWed May 14 17:13 - 18:01 (00:48)
root pts/4xxxxxxxxxxxMon May 12 10:50 - 13:38 (02:47)
root pts/4xxxxxxxxxxxMon May 12 10:48 - 10:50 (00:02)
root pts/1xxxxxxxxxxxFri May 9 11:58 still logged in
5.pstree以树的结构显示当前的进程节点
init─┬─abrt-dump-oops
├─abrtd
├─acpid
├─atd
├─auditd───{auditd}
├─avahi-daemon───avahi-daemon
├─console-kit-dae───63*[{console-kit-da}]
├─crond
├─dbus-daemon───{dbus-daemon}
├─hald───hald-runner─┬─hald-addon-acpi
│└─hald-addon-inpu
├─irqbalance
├─java───330*[{java}]
├─master───qmgr
├─6*[mingetty]
├─mysqld_safe───mysqld───11*[{mysqld}]
├─rhsmcertd───rhsmcertd
├─rsyslogd───3*[{rsyslogd}]
├─sshd─┬─4*[sshd───bash]
│ └─sshd───bash───pstree
├─stap-serverd
├─udevd───2*[udevd]
└─vsftpd
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