5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默认为1,若mysql存在高并发和高负载访问,设置为1则会造成大量线程对BUFFER_POOL的单实例互斥锁竞争,这样会消耗一定量的性能的。
pool_instances 可以设置为cpu核心数,它的作用是:
1)对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统,通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用,将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性。可以类比为 java中的 ThreadLocal 线程本地变量 就是为每个线程维护一个buffer pool实例,这样就不用去争用同一个实例了。相当于减少高并发下mysql对INNODB_BUFFER缓冲池的争用。
2)使用散列函数将存储在缓冲池中或从缓冲池读取的每个页面随机分配给其中一个缓冲池实例。每个缓冲池管理自己的空闲列表, 刷新列表, LRU和连接到缓冲池的所有其他数据结构,并受其自己的缓冲池互斥量保护。
我们知道redo log包括 buffer和log file的部分,这里的innodb_log_file_size是配置log file的大小的。
innodb_log_file_size这个选项是设置 redo 日志(重做日志)的大小。这个值的默认为5M,是远远不够的,在安装完mysql时需要尽快的修改这个值。如果对 Innodb 数据表有大量的写入 *** 作,那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了,就会增加恢复的时间,因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
由于事务日志相当于一个写缓冲,而小日志文件会很快的被写满,这时候就需要频繁地刷新到硬盘,速度就慢了。如果产生大量的写 *** 作,MySQL可能就不能足够快地刷新数据,那么写性能将会降低。
大的日志文件,另一方面,在刷新 *** 作发生之前给你足够的空间来使用。反过来允许InnoDB填充更多的页面。对于崩溃恢复 – 大的重做日志意味着在服务器启动前更多的数据需要读取,更多的更改需要重做,这就是为什么崩溃恢复慢了。
如果不配的后果:默认是5M,这是肯定不够的。
最后,让我们来谈谈如何找出重做日志的正确大小。
幸运的是,你不需要费力算出正确的大小,这里有一个经验法则:在服务器繁忙期间,检查重做日志的总大小是否够写入1-2小时。你如何知道InnoDB写入多少,使用下面方法可以统计60秒内地增量数据大小:
mysql>show engine innodb status\G select sleep(60)show engine innodb status\G
Log sequence number 4631632062
...
Log sequence number 4803805448
mysql>select (4803805448-4631632062) 60/1024/1024
+--------------------------------------+
| (4803805448-4631632062) 60/1024/1024 |
+--------------------------------------+
|9851.84017181 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在这个60s的采样情况下,InnoDB每小时写入9.8GB数据。所以如果innodb_log_files_in_group没有更改(默认是2,是InnoDB重复日志的最小数字),然后设置innodb_log_file_size为10G,那么你实际上两个日志文件加起来有20GB,够你写两小时数据了。
更改innodb_log_file_size的难易程度和能设置多大取决于你现在使用的MySQL版本。特别地,如果你使用的是5.6之前的版本,你不能仅仅的更改变量,期望服务器会自动重启。
好了,下面是步骤:
1、在my.cnf更改innodb_log_file_size
2、停止mysql服务器
3、删除旧的日志,通过执行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*
4、启动mysql服务器 – 应该需要比之前长点的时间,因为需要创建新的事务日志。最后,需要注意的是,有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小为4GB。所以在你设置innodb_log_file_size为2G或者更多时,请先检查一下MySQL的版本这方面的限制。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html
tmp_table_size默认16M。tmp_table_size如果过小,存不下了就会存到磁盘上。对于group by会有性能影响。
下面的sql EXPLAIN 如下,出现了Using temporary。表示查询会利用临时表。
在默认tmp_table_size大小16M下执行:
查看临时表统计信息,Created_tmp_disk_tables 为0,Created_tmp_tables 为1表示上诉sql执行后生产了一张内存里的临时表。
将tmp_table_size 调从16M调整为16K
再次执行,查询时间从4变成了18秒
重新统计
再次查看status,这次有在磁盘上创建1个临时表。
设置为32M
Percona Server中的临时表信息会记录到慢查询日志
由于MySQL慢查询日志里没有使用临时表的信息,这就给我们诊断性能问题带来了一些不便,第三方的版本如Percona Server,在慢查询里可以有更详细的信息,将会记录临时表使用的情况,从而有助于我们诊断和调优。
mysql8中对临时表有较大的优化
临时表引擎使用innodb(default 磁盘)和temptable(default 内存)
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