MySql查询语句是如何执行的

1.连接服务器

通过TCP连接，默认端口3306

2.查询缓存，如果匹配，则返回结果，否则继续下一步

3.解析器Parser进行解析,包括词法解析和语法解析

4.进行预处理，优化器optimizer生成执行计划

5.执行计划调用存储引擎的API函数，得到查询结果

6.查询结果返回客户端，并更新缓存

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

-- 打开sql 执行记录功能

set global log_output='TABLE'-- 输出到表

set global log=ON-- 打开所有命令

执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.

set global log_slow_queries=ON-- 打开慢查询 sql 记录

slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句

set global long_query_time=0.1-- 慢查询时间限制(秒)

set global log_queries_not_using_indexes=ON-- 记录未使用索引的sql 语句

-- 查询sql 执行记录

select * from mysql.slow_log order by 1-- 执行成功的：慢查询语句,和未

使用索引的语句

select * from mysql.general_log order by 1-- 所有语句： 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记录

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