3.6.8 Calculating Visits Per Day
首先要说明以下几个函数
bit_count:
就是计算二进制里有多少个1
10的二进制是1010
bit_count(10) = 2
100的二进制是1100100
bit_count(123) = 3
bit_or:
按位或,就是如果两边一个位置上存在1,那这个位置就为1
拿上面10和100举例
10 | 100 转换为二进制就是 1010|1100100
1010
1100100
1101110
1<<day:
向左位移,向左位移几位,然后用0填补
比如day=2
1<<2 = 100
day=4
1<<4 = 10000
回到主题,现在要计算出图中每天的访问量,可以看到day列中是存在重复记录的,所以要去除,一般思路应该会写出以下SQL:
这个的确可以得到正确值,但是官方参考文档里使用了更巧妙的算法
为了演示,现在将day设定为1,2,2,3好了,那就等于
bit_or(1<<1, 1<<2, 1<<2, 1<<3)
10 | 100 | 100 | 1000 =>110 | 100 | 1000 =>110 | 1000 =>1110
当110 | 100的时候,相同的值就不会发生变化,所以最后bit_count的结果就为3
插入2w条数据后,看下执行计划,第一种SQL执行两遍全表扫描
为了明确看到查询性能,我们启用profiling并关闭query cache:
文章摘要:
1、BIT_COUNT/BIT_OR的用法
2、使用位组函数来计算每个月中用户登陆的天数。
3、举一反三:统计每个年度用户登陆天数。
示例表中含有代表用户访问网页的年-月-日值。
将返回:
该查询计算了在表中按年/月组合的不同天数,BIT_OR(或)可以自动去除重复的询问。
要求精度高就用decimal审题错了...
简单写下区别:
float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位)
double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位)
decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算。(28个有效位)
numberic === decimal
float f = 345.98756f//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入。
double d=345.975423578631442d//结果显示为345.975423578631,只显示15个有效位,对最后一位四舍五入。
注:float和double的相乘 *** 作,数字溢出不会报错,会有精度的损失。
decimal dd=345.545454879.....//可以支持28位,对最后一位四舍五入。
注:当对decimal类型进行 *** 作时,数值会因溢出而报错。
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