mysql查询

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、where常用运算符：

比较运算符

>, <,= , != （<>）,>= , <=

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2在v1至v2之间（包含v1,v2）

逻辑运算符

not ( ! ) 逻辑非

or ( || )逻辑或

and ( &&) 逻辑与

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000与5000之间的值

模糊查询

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 单个字符

where goods_name like '诺基亚%'

where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id

这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

mysql中的五种统计函数：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

这里会取出最大的价格的值，只有值

#查询每个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id

（2）min：求最小值

（3）sum：求总数和

#求商品库存总和

select sum(goods_number) from goods

（4）avg：求平均值

#求每个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id

（5）count：求总行数

#求每个栏目下商品种类

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id

###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###

例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods

查询每个栏目下面积压的货款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id

###可以用as来给计算结果取个别名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点

having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

where针对表中的列发挥作用，查询数据

having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200

//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

如果用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price >200

#同时使用where与having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s >200

#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s >20000

#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

思路：

#先计算所有学生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name

#查出所有学生的挂科情况

select name,score<60 from stu

#这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0

#查出两门及两门以上不及格的学生

select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk >1

#综合结果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1

4、order by

（1） order by price //默认升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列，与默认一样

（4）order by rand() //随机排列，效率不高

#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N

N 取出条目

#取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3

###查询每个栏目下最贵的商品

思路：

#先对每个栏目下的商品价格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc

#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id

#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

良好的理解模型：

1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）

3、 取出结果可以理解成一张临时表

二、mysql子查询

1、where型子查询

（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods)

#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id)

2、from型子查询

(把内层的查询结果供外层再次查询)

#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩

思路：

#先查出哪些同学挂科两门以上

select name,count(*) as gk from stu where score <60 having gk >=2

#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t

#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name

3、exists型子查询

（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id)

三、union的用法

（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

## 现有表a如下

id num

a5

b10

c15

d10

表b如下

id num

b5

c10

d20

e99

求两个表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id

//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id

#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc

四、左连接，右连接，内连接

现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条

1、左连接

以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5

2、右连接

a left join b 等价于 b right join a

推荐使用左连接代替右连接

语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、内连接

查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）

语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据

子查询

FROM

子句中的子查询

MySQL

FROM

子查询是指

FROM

的子句作为子查询语句，主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM

子查询语法如下：

SELECT

...

FROM

(subquery)

AS

name

...

子查询会生成一个临时表，由于

FROM

子句中的每个表必须有一个名称，因此

AS

name

是必须的。FROM

子查询也称为衍生数据表子查询。

FROM

子查询实例

table1:

s1

s2

1

5

2

12

3

20

FROM

子查询

SQL

如下：

SELECT

s1,s2

FROM

(SELECT

s1,

s2*2

AS

s2

FROM

table1)

AS

temp

WHERE

s1

>

1

查询返回结果如下所示：

s1

s2

2

24

3

40

提示

MySQL

FROM

子句中的子查询可以返回标量、列、行或表，但不能为有关联的子查询。

MySQL

子查询

EXISTS

和

NOT

EXISTS

MySQL

EXISTS

和

NOT

EXISTS

子查询

MySQL

EXISTS

和

NOT

EXISTS

子查询语法如下：

SELECT

...

FROM

table

WHERE

EXISTS

(subquery)

该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE

或

FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。

MySQL

EXISTS

子查询实例

下面以实际的例子来理解

EXISTS

子查询。下面是原始的数据表：

article

文章表:

user

用户表:

我们要查出

article

表中的数据，但要求

uid

必须在

user

表中存在。SQL

语句如下：

SELECT

*

FROM

article

WHERE

EXISTS

(SELECT

*

FROM

user

WHERE

article.uid

=

user.uid)

返回查询结果如下：

从语句执行结果可以看出，article

表中第

4

条记录没有被保留，原因就是该条记录的数据在子查询中返回的结果是

FALSE

。

当上面的

SQL

使用

NOT

EXISTS

时，查询的结果就是

article

表中

uid

不存在于

user

表中的数据记录。

提示

EXISTS

(subquery)

只返回

TRUE

或

FALSE，因此子查询中的

SELECT

*

也可以是

SELECT

1

或其他，官方说法是实际执行时会忽略

SELECT

清单，因此没有区别。

EXISTS

子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比，如果担忧效率问题，可进行实际检验以确定是否有效率问题。

EXISTS

子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者

JOIN

来替代，何种最优需要具体问题具体分析。