如何用Go语言打造一个高性能MySQL Proxy

1. 整体架构

kingshard采用Go开发，充分地利用了Go语言的并发特性。Go语言在并发方面，做了很好的封装，这大大简化了kingshard的开发工作。kingshard的整体工作流程入下所述：

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在 *** 作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

Go语言 *** 作数据库非常的简单，

他也有一个类似JDBC的东西"database/sql"

实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql"

使用过JDBC的人应该一看就懂

对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:

复制代码代码如下:

package main

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

"log"

"time"

)

/*

create table t(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20) not null,

ts timestamp

)

*/

func insert(db *sql.DB) {

stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")

defer stmt.Close()

if err != nil {

log.Println(err)

return

}

ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")

stmt.Exec("edmond", ts)

}

func main() {

db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")

if err != nil {

log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)

}

defer db.Close()

err = db.Ping()

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

---