数据分析需要掌握些什么知识?

数据分析需要掌握的知识：

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3、分析思维

比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4、数据库知识

大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。

5、开发工具及环境

比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

在python数据分析中，可以使用pandas模块导入数据。

使用前提：

（1）csv数据导入

ps：csv数据排序by="列名"

【注】 ①engine的参数有三个： 'c','python','python_fwf'；

②导入报错解决方法：

>加上参数 engine='python' ；

>加上参数 encoding='utf-8' 或 encoding='gb2312' ；

>先打开再读取：

（2）excel数据导入

（3）mysql数据读取

（4）导入html数据（直接从html网页中加载对应的table表格的数据,需要安装html5lib模块和beautifulsoup4模块）

（5）从网站读取表格

（6）导入文本数据

2.matplotlib模块的使用

使用前提：

（1）折线图/散点图： plot(x轴数据,y轴数据,展现形式<图形、颜色、线条形式>)

①折线图

②散点图

③表头、x轴、y轴

④x轴范围、y轴范围

⑤多组数据

⑥颜色

ps:

c-cyan-青色

r-red-红色

m-magente-品红

g-green-绿色

b-blue-蓝色

y-yelow-黄色

k-black-黑色

w-white-白色

⑦线条形式

ps：

-直线

--虚线

-. -.形式

：细小虚线

⑧点的形式

ps：

s-方形

h-六角形

H-六角形

*-*形

+-+形

x-x形

d-菱形

D-菱形

p-五角形

（2）直方图hist（某个数据出现的频数）

ps：

【注】 ①style加上格式， histtype=‘stepfilled’ 取消格式；

②随机数生成,整数型 random_integers(min,max,number)

③随机生成正态分布的随机数 random.normal(mean,方差,number)

（3）绘制子图 subplot(行,列,当前区域)