mysql not in 丢失数据

all_student表是所有的学生信息，fail_student表是不及格的学生信息

select * from all_student

select * from fail_student

查询及格的学生信息

select * from all_student

where name not in (

select name from fail_student

)

假如fail_student有一条name为null的记录

再次查询及格的学生信息，结果集为空

select * from all_student

where name not in (

select name from fail_student

)

解决方案

1.修改表结构，设置name字段为not null，并设置默认值

2.修改sql为

select * from all_student a

left join fail_student f on a.name = f.name

where f.name is null

这个问题的根源在于null。

众所周知，当判断一个值是否为null的时候，sql要用is null 或者is not null， 在SQL中，Null值并不是一个值，而是表示特定含义，其所表示的含义是“Unknow”，可以理解为未定义或者未知，因此任何与Null值进行比对的二元 *** 作符结果一定为Null，包括Null值本身。

解决：

not In 相当于 <>all,如果 Not In 后面跟的是子查询的话，子查询中只要包含一个 null 的返回值，则会造成整个 Not in 字句返回空值，结果就是查询不会返回任何结果。而 in 相当于 =any 的意思,可以有效处理子查询中返回空值的情况,返回正确的结果。

mysql中not in和not exists两种查询到底哪种快?

因为in会使用你的子查询字段去到主表匹配你需要的行，而exists是根据匹配项去判断是或者否，然后根据是否决定结果，子查询的表大，用exists判断，效率就会高，而当子查询很小的时候，直接匹配你需要的值则更快。比如主表4万行，子查询里面有5条数据，那么exists会把4万行在子查询里面进行匹配，匹配上了就显示，匹配不上就不显示，所以需要判断4万次，而in则会在主表4万行里面去检索这5条记录，由于索引等等的存在，in的效率通常会更高，但是如果反过来，主表5条记录，子查询里面有4万行，exists只进行5次判断，而in会用4万个数据去匹配这5条记录，当然exists更快。

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