【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（二）

        在上一文章 《 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一） 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。

    学习select之前，需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。

查询语句的使用都离不开以下的格式：

需要记住，这是学好查询语句的基础~

以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：

 查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

① 等于: =

② 大于: >

③ 大于等于: >=

④ 小于: <

⑤ 小于等于: <=

⑥ 不等于: != 或 <>

① and

② or

③ not

【模糊查询语法】：字段名 like <匹配字段字符串>

【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]

① in：表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...：表示在一个连续的范围内

① 判断为空：is null

② 判断非空：is not null

【注意】：null与''是不同的。

使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：

① INNER JOIN（内连接） ： 获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN（左连接） ： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN（右连接） ： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接

->【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接

① 内连接： 保留两表中交集的记录；

② 左连接： 左表全部保留，右表关联不上用null表示；

③ 右连接： 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ，因此，先了解 常用的聚合函数 ：

① sum()：求和

② avg()：求平均数

③ count()：统计记录条数

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by语法】：

可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。

->【举个栗子】： 在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）

【注意】：

①  使用group by的select语句中的字段，应该 出现在 聚合函数 中，或者 出现在 group by 中；

②  having 子句可以使用聚合函数，而 where 子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知： where 是没有分组前对所有数据进行过滤， having 是对分组后的数据进行过滤。

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

->【举个栗子】： 一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？

－ ＞【举个栗子】： 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

    要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名>desc

     要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by <排序的字段名>asc

【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。

     有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。

    limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：

【参数解释】：

limit N :  返回 N 条记录

offset M :  跳过 M 条记录, 默认 M=0

limit N,M :  从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

->【举个栗子】：

【注意】：limit的两个参数中：

① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；

② 第2个参数：指要返回的记录行数。

  如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。

    当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

-->【举个栗子】： student表中有name、age、weight3个字段字段。

    使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，

【注意】：

①  distinct 只能在select语句中使用；

②   distinct 必须在所有字段的最前面；

③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；

④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。

MySQL技术特点（1）它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。（2）有多种列类型：1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。（3）它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。（4）全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句，支持聚合函数（COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。（5）支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。（6）所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集，那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。（7）MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。（8）利用优化的一遍扫描多重连接（one-sweepmulti-join）工具可以非常快速地进行网络连接。（9）通过高度优化的类库实现SQL函数库，通常在查询初始化后没有任何内存分配。（10）可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。（11）灵活且安全的权限和口令系统，并且准许其他主机的认证，口令有较高的安全性，因为当与一个服务器连接时，所有传送的口令都会被加密。（12）大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。（13）没有内存漏洞。（14）所有MySQL程序可以使用“##help"或“_？”选项获得联机帮助。（15）服务器能为客户提供多种语言的出错信息。（16）客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。（17）MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息，explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。

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