mysql不同存储引擎的表之间join 底层是如何实现的？

对于数据量很大的一张表，i/o效率底下，分表势在必行！

使用程序分，对不同的查询，分配到不同的子表中，是个解决方案，但要改代码，对查询不透明。

好在mysql 有两个解决方案：

Partition（分区，在MySQL 5.1.中实现） 和 Mysql Merge存储引擎。

本文讨论 Mysql Merge存储引擎。

CREATE TABLE t1 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20))

CREATE TABLE t2 ( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20))

INSERT INTO t1 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t1')

INSERT INTO t2 (message) VALUES ('Testing'),('table'),('t2')

CREATE TABLE total (a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20)) ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST

对应定期分表的情况下，只要定期相应的增加一个基础表，再修改merge表中的 union 就行了（ALTER TABLE tbl_name UNION=(...)）。

如在增加一个表（需和其他基础表一样的结构）：

CREATE TABLE t3( a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message CHAR(20))

ALTER TABLE total UNION=(t1,t2,t3)

INSERT_METHOD=LAST表示插入的方法，INSERT_METHOD的值可以是 FIRST（插入第一个表），LAST（最后一个表），NO（不能插入）

查询的时候，和平常一样

select * from total where ....

merge表会自动找到相应的基础表进行查询。

需要注意的是 merge表并不维护 “唯一性”检查，唯一性有各基础表完成。所以插入新的记录时候可能和其他基础表的内容重复。所以再插入去需要用代码进行唯一性检查。

在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。

这是考虑性能的问题，事务支持，百度，你知道

的myisam，innodb中，堆（内存），ndb

貌似一般都是使用innodb的

mysql存储引擎：myisam表中，innodb，bdb，memory，merge，实施例，ndbcluster，archive，csv，blackhole，federated等，其中innodb和bdb事务安全表，其他存储引擎非事务安全表。

最常用的存储引擎：

1.myisam

mysql的默认存储引擎来创建创建一个新表，新表的存储引擎不指定，则默认使用myisam。每个myisam分成三个文件存储在磁盘上。相同的文件名和表名的扩展。的frm（存储表定义），myd（mydata存储数据）。

myi（myindex的，存储索引）。数据文件和索引文件可以被放置在不同的目录中，均匀地分布io，获得更快的。

2.innodb的存储引擎，提供了交易的安全性具有提交，回滚和崩溃恢复能力。不过对比在myisam，innodb的写处理效率和存储引擎会占用更多的磁盘空间来保存数据和索引。

不知道你

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