mysql数据库vchar（500）为什么可以存储500个汉字

没有vchar，只有nchar，nchar是按utf8字符集来保存的，无论是英文还是中文，都视为1个字符，那当然nchar（500）就能保存500个汉字了。相反varchar是按惯例 1汉字=2字符 长度，所以如果是varchar（500）就只能保存250个汉字或者500个半角字符。

您好，提问者：

这个没有太大的在意，如果你熟悉oracle的话就会知道oracle只有char类型，数值也只有number，不像这个mysql搞的类型这么复杂。

首先建议用char，因为char是定长的，比如男女字段，身份z字段，这样char的查询效率会非常快

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

"programmers": [{

"firstName": "Brett",

"lastName": "McLaughlin",

"email": "aaaa"

}, {

"firstName": "Jason",

"lastName": "Hunter",

"email": "bbbb"

}, {

"firstName": "Elliotte",

"lastName": "Harold",

"email": "cccc"

}],

"authors": [{

"firstName": "Isaac",

"lastName": "Asimov",

"genre": "sciencefiction"

}, {

"firstName": "Tad",

"lastName": "Williams",

"genre":"fantasy"

}, {

"firstName": "Frank",

"lastName": "Peretti",

"genre": "christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName": "Eric",

"lastName": "Clapton",

"instrument": "guitar"

}, {

"firstName": "Sergei",

"lastName": "Rachmaninoff",

"instrument": "piano"

}]

}')

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql>SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: ["authors", "musicians","programmers"]

1 row in set (0.00 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql>SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM

->(

->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test

->UNION ALL

->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test

->UNION ALL

->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test

->) AS T1

->ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:"Williams"

AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}

*************************** 2. row***************************

name:"Peretti"

AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}

*************************** 3. row***************************

name:"Asimov"

AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}

3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql>SELECT

->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",

->json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",

->json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"

->FROM

->(

->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json

_test

->) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: "Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql>UPDATE json_test

->SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql>SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

---