问一下：我是学会计专业的学生，想考计算机二级，不知道考哪种？

学会计的建议考二级ACCESS或者MS Office高级应用。因为以后会计的工作比较多的涉及表格，编程一般不会涉及ACCESS就是有关表的，MS Office高级应用也有涉及表。

二级9个科目是：二级C，二级VB，二级VFP、二级JAVA、二级ACCESS、二级C++。MySQL数据库程序设计、WEB程序设计、MS Office高级应用。

二级C：

DOS命令、计算机组成原理、多媒体、数据库 *** 作、计算机网络、C语言程序设计、上机考试。

二级C++：

按照新大纲，教学内容有：C++语言概述、C++语言数据类型、运算符和表达式、基本控制语句、数组、指针与引用、函数、数和对象继承、模板等内容。

二级VB：

按照新大纲，教学内容有：VB基本概念、集成开发环境、可视化编程方法、基本输入输出、常用控件功能及使用、VB控制结构语句等。

二级VF：

按照新大纲，教学内容有：数据库系统与VF基础知识、数据库基本 *** 作、结构化查询语言SQL、VF程序设计、设计器和项目管理器使用等。

二级Access：

按照新大纲，教学内容有：数据库系统、数据库和表、数据库查询窗体、报表、数据访问页、宏、模块等。

二级Java：

按照新大纲，教学内容有：JAVA语言概论、JAVA数据类型、运算符和表达式、流程控制、类、数组和字符串 *** 作、异常处理、输入输出及文件 *** 作、线程与对象串行化、编写图形用户界面、APPLET程序设计：JZSDK的下载和 *** 作、JAVA的应用。

二级Msoffice

按照新大纲，教学内容有：Word高级应用、Excel高级应用、PowerPoint高级应用。

二级MySQL

按照新大纲，教学内容有：基本概念与方法、MySQL平台下的SQL交互 *** 作 、MySQL的数据库编程 、MySQL的管理与维护 、MySQL的应用编程。

二级Web

按照新大纲，教学内容有：Web技术基础、HTTP协议基础 、HTML基础 、CSS基础 、JavaScript程序设计基础 、动态网页技术概述。

首先我们要了解Java语言和Linux *** 作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

第一阶段

CORE JAVA （标黑的需重点熟练掌握，其他掌握）

Java基础

数据类型

运算符、循环

算法

顺序结构程序设计

程序结构

数组及多维数组

面向对象

构造方法、控制符、封装

继承

多态

抽象类、接口

常用类

集合Collection、list

HashSet、TreeSet、Collection

集合类Map

异常

File

文件/流

数据流和对象流

线程（理解即可）

网络通信（理解即可）

第二阶段

数据结构

关系型数据库

Linux系统 *** 作

Linux *** 作系统概述

安装Linux *** 作系统

图形界面 *** 作基础

Linux字符界面基础

字符界面 *** 作进阶

用户、组群和权限管理

磁盘分区管理

文件系统管理

软件包管理与系统备份

Linux网络配置

（主要掌握Linux *** 作系统的理论基础和服务器配置实践知识，同时通过大量实验，着重培养学生的动手能力。使学生了解Linux *** 作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器 *** 作系统的认识和实践配置能力。加深对计算机网络基础知识的理解，并在实践中加以应用。掌握Linux *** 作系统的安装、命令行 *** 作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux *** 作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络 *** 作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。）

重点掌握：

常见算法

数据库表设计

SQL语句

Linux常见命令

第三阶段

Hadoop阶段

离线分析阶段

实时计算阶段

重点掌握：

Hadoop基础

HDFS

MapReduce

分布式集群

Hive

Hbase

Sqoop

Pig

Storm实时数据处理平台

Spark平台

若之前没有项目经验或JAVA基础，掌握了第一阶段进入企业，不足以立即上手做项目，企业需再花时间与成本培养；

第二阶段掌握扎实以后，进入企业就可以跟着做项目了，跟着一大帮人做项目倒也不用太担心自己能不能应付的来，当然薪资不能有太高的要求；

前两个阶段都服务于第三阶段的学习，除了重点掌握这些知识以外，重点需要找些相应的项目去做，不管项目大小做过与没有相差很多的哦！掌握扎实后可直接面对企业就业，薪资待遇较高！

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