编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。
基本原则
一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。
二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。
三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。
表字段注意事项
一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。
二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。
三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。
四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。
五、不要在表字段中存储图片。
索引使用注意事项
一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。
二、字符字段建立前缀索引。
三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。
四、尽量不使用外建。
SQL类注意事项
一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。
二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。
三、尽量不要使用select *。只取需要的列。
四、改写OR为IN或者改写为UNION *** 作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
五、避免NOT、!=、>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。
六、避免%前缀模糊查询。
七、能用UNION ALL不要用UNION。
八、GROUP BY中去除排序。自带排序。
九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。
十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。
十一、复合索引的多列注意最左原则。
上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。
表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。
ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。
合理创建联合索引(避免冗余)，(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
合理利⽤覆盖索引。
SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。
三、 SQL语句规范
使⽤prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注⼊。
SQL语句中IN包含的值不应过多。
UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
WHERE条件中必须使⽤合适的类型，避免MySQL进⾏隐式类型转化。
SELECT语句只获取需要的字段。
SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使⽤SELECT *，不使⽤INSERTINTO table()。
使 ⽤SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]⽽不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。
WHERE条件中的⾮等值条件(IN、BETWEEN、、>=)会导致后⾯的条件使⽤不了索引。
避免在SQL语句进⾏数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起。
INSERT语句使⽤batch提交(INSERT INTO tableVALUES(),(),()……)，values的个数不应过多。
避免使⽤存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在⼀起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在⼀定的bug。
避免使⽤JOIN。
使⽤合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。
不使⽤ORDER BY RAND()，使⽤其他⽅法替换。
建议使⽤合理的分页⽅式以提⾼分页的效率。
统计表中记录数时使⽤COUNT(*)，⽽不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
禁⽌在从库上执⾏后台管理和统计类型功能的QUERY。
四、 散表规范
每张表数据量建议控制在5000w以下。
可以结合使⽤hash、range、lookup table进⾏散表。
散表如果使⽤md5(或者类似的hash算法)进⾏散表，表名后缀使⽤16进制，⽐如user_ff。
推荐使⽤CRC32求余(或者类似的算术算法)进⾏散表，表名后缀使⽤数字，数字必须从0开始并等宽，⽐如散100张表，后缀从00-99。
使⽤时间散表，表名后缀必须使⽤特定格式，⽐如按⽇散表user_20110209、按⽉散表user_201102。
五、 其他
批量导⼊、导出数据需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。
批量更新数据，如update,delete *** 作，需要DBA进⾏审查，并在执⾏过程中观察服务。
产品出现⾮数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
业务部门推⼴活动，请提前通知DBA进⾏服务和访问评估。
如果出现业务部门⼈为误 *** 作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第⼀时间通知DBA，并提供准确时间，误 *** 作语句等重要线索。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
FAQ
1-1.库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，⼤⼩写敏感。如果是1，以⼩写存储，⼤⼩写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以⼩写⽐较。
b) 如果⼤⼩写混合⽤，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱。
c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使⽤不区分，即不可以建⽴两个名字⼀样但⼤⼩写不⼀样的字段。
d) 为了统⼀规范， 库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
1-2.库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名⽀持最多64个字符，但为了统⼀规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。
1-3.库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
a) ⽤户评论可⽤表名usercomment或者comment。
b) 库表是⼀种客观存在的事物，⼀种对象，所以建议使⽤名词。
1-4.建议使⽤InnoDB存储引擎。
a) 5.5以后的默认引擘，⽀持事务，⾏级锁，更好的恢复性，⾼并发下性能更好，对多核，⼤内存，ssd等硬件⽀持更好。
b) 具体⽐较可见附件的官⽅⽩⽪书。
1-5.存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
a) mysql中的数值类型(不包括整型)：
IEEE754浮点数：float (单精度) ， double 或real (双精度)
定点数： decimal或 numeric
单精度浮点数的有效数字⼆进制是24位，按⼗进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字⼆进制是53位，按⼗进制来说，是16 位
⼀个实数的有效数字超过8位，⽤单精度浮点数来表⽰的话，就会产⽣误差！同样，如果⼀个实数的有效数字超过16位，⽤双精度浮点数来表⽰，也会产⽣误差
b)IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是⽤⼆进制表⽰的，但在将⼀个⼗进制数转换为⼆进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的⼆进制数。
即⼀个⼆进制可以准确转换成⼗进制，但⼀个带⼩数的⼗进制不⼀定能够准确地⽤⼆进制来表⽰。
实例：
drop table if exists t
create table t(value float(10,2))
insert into t values(131072.67),(131072.68)
select value from t
+-----------+
|value |
+-----------+
| 131072.67 |
| 131072.69 |
+-----------+
1-6.建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
同样的字节数，存储的数值范围更⼤。如tinyint 有符号为 -128-127，⽆符号为0-255
1-7. 如何使⽤INT UNSIGNED存储ip？
使⽤INTUNSIGNED⽽不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进⾏转化。Ipv6地址⽬前没有转化函数，需要使⽤DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如：
SELECT INET_ATON('209.207.224.40')
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480)
209.207.224.40
1-8. INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后⾯的数字只是表⽰宽度⽽跟存储范围没有关系，⽐如INT(3)默认显⽰3位，空格补齐，超出时正常显⽰，Python、Java客户端等不具备这个功能。
1-10.不建议使⽤ENUM、SET类型，使⽤TINYINT来代替。
a)ENUM，有三个问题：添加新的值要做DDL，默认值问题(将⼀个⾮法值插⼊ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插⼊空字符串以作为特殊错误值)，索引值问题(插⼊数字实际是插⼊索引对应的值)
实例：
drop table if exists t
create table t(sex enum('0','1'))
insert into t values(1)
insert into t values('3')
select * from t
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
1-11.尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
a) 索引排序问题，只能使⽤max_sort_length的长度或者⼿⼯指定ORDER BY SUBSTRING(column,length)的长度来排序
b) Memory引擘不⽀持text,blog类型，会在磁盘上⽣成临时表
c) 可能浪费更多的空间
d) 可能⽆法使⽤adaptive hash index
e) 导致使⽤where没有索引的语句变慢
1-13. VARCHAR中会产⽣额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使⽤⼀个字节来存储长度，如果M>=256则使⽤两个字节来存储长度。
1-14.表字符集选择UTF8。
a) 使⽤utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。
b) 统⼀，不会有转换产⽣乱码风险
c) 其他地区的⽤户(美国、印度、台湾)⽆需安装简体中⽂⽀持，就能正常看您的⽂字，并且不会出现乱码
d)ISO-8859-1编码(latin1)使⽤了单字节内的所有空间，在⽀持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。
1-15.使⽤VARBINARY存储变长字符串。
⼆进制字节流，不存在编码问题
1-18. 为什么建议使⽤TIMESTAMP来存储时间⽽不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，⽽DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有⾃动赋值以及⾃动更新的特性。
如何使⽤TIMESTAMP的⾃动赋值属性？
a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP。
b) 当⾏更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ONUPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
1-19.建议字段定义为NOT NULL。
a)如果null字段被索引，需要额外的1字节
b)使索引，索引统计，值的⽐较变得更复杂
c)可⽤0，''代替
d)如果是索引字段，⼀定要定义为not null
1-21.禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
采⽤分布式⽂件系统更⾼效
2. 为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于⾼性能⾄关重要。合理的索引会加快查询速度(包括UPDATE和DELETE的速
度，MySQL会将包含该⾏的page加载到内存中，然后进⾏UPDATE或者DELETE *** 作)，不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼⾳和部⾸查找，当拼⾳和部⾸索引不存在时，只能通过⼀页⼀页的翻页来查找。当MySQL查询不能使⽤索引时，MySQL会进⾏全表扫描，会消耗⼤量的IO。
2-5. 为什么⼀张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondaryindex使⽤b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进⾏调整，过多的索引会减慢更新的速度。
2-11. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句(在MySQL客户端中执⾏)可以获得MySQL如何执⾏SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执⾏EXPLAIN，可以知晓MySQL执⾏该SELECT语句时是否使⽤了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进⾏全表扫描、使⽤临时表、排序等。详见官⽅⽂档。
2-13.不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
会导致全表扫描
2-14. 如何对长度⼤于50的VARCHAR字段建⽴索引？
下⾯的表增加⼀列url_crc32，然后对url_crc32建⽴索引，减少索引字段的长度，提⾼效率。
CREATE TABLE url(
……
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
……
index idx_url(url_crc32)
)
2-16. 什么是覆盖索引？
InnoDB 存储引擎中，secondaryindex(⾮主键索引)中没有直接存储⾏地址，存储主键值。如果⽤户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在⼀个索引中完成，覆盖索引效率会⽐较⾼，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使⽤查询语句，当使⽤到覆盖索引时可以获得性能提升。
⽐如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。
3-3.UPDATE、DELETE语句不使⽤LIMIT。
a) 可能导致主从数据不⼀致
b) 会记录到错误⽇志，导致⽇志占⽤⼤量空间
3-4. 为什么需要避免MySQL进⾏隐式类型转化？
因为MySQL进⾏隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使⽤不到索引，原因和避免在索引字段中使⽤函数是类似的。
3-6. 为什么不建议使⽤SELECT *?
增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、⽹络带宽)；增加了使⽤覆盖索引的可能性；当表结构发⽣改变时，前段也需要更新。
3-13. 如何减少与数据库的交互次数？
使⽤下⾯的语句来减少和db的交互次数：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使⽤多个纬度进⾏散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，⼀天⽣成⼀张新表。
3-14. 为什么不能使⽤ORDER BY rand()？
因为ORDER BYrand()会将数据从磁盘中读取，进⾏排序，会消耗⼤量的IO和CPU，可以在程序中获取⼀个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。
3-15. MySQL中如何进⾏分页？
假如有类似下⾯分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10
这种分页⽅式会导致⼤量的io，因为MySQL使⽤的是提前读取策略。
推荐分页⽅式：
SELECT * FROM table WHERE TIME
SELECT * FROM tableinner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
3-17.为什么避免使⽤复杂的SQL？
拒绝使⽤复杂的SQL，将⼤的SQL拆分成多条简单SQL分步执⾏。原因：简单的SQL容易使⽤到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使⽤多核cpu。
2. InnoDB存储引擎为什么避免使⽤COUNT(*)?
InnoDB表避免使⽤COUNT(*) *** 作，计数统计实时要求较强可以使⽤memcache或者Redis，⾮实时统计可以使⽤单独统计表，定时更新。
￥
5
百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容
立即获取
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项
mysql创建表字段长度范围_Mysql的建表规范与注意事项⼀、 表设计规范
库名、表名、字段名必须使⽤⼩写字母，“_”分割。
库名、表名、字段名必须不超过12个字符。
库名、表名、字段名见名知意，建议使⽤名词⽽不是动词。
建议使⽤InnoDB存储引擎。
存储精确浮点数必须使⽤DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
建议使⽤UNSIGNED存储⾮负数值。
建议使⽤INT UNSIGNED存储IPV4。
第 1 页
整形定义中不添加长度，⽐如使⽤INT，⽽不是INT(4)。
使⽤短数据类型，⽐如取值范围为0-80时，使⽤TINYINT UNSIGNED。
不建议使⽤ENUM类型，使⽤TINYINT来代替。
尽可能不使⽤TEXT、BLOB类型。
VARCHAR(N)，N表⽰的是字符数不是字节数，⽐如VARCHAR(255)，可以最⼤可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
VARCHAR(N)，N尽可能⼩，因为MySQL⼀个表中所有的VARCHAR字段最⼤长度是65535个字节，进⾏排序和创建临时表⼀类的内存 *** 作时，会使⽤N的长度申请内存。
第 2 页
表字符集选择UTF8。
使⽤VARBINARY存储变长字符串。
存储年使⽤YEAR类型。
存储⽇期使⽤DATE类型。
存储时间(精确到秒)建议使⽤TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使⽤4字节，DATETIME使⽤8个字节。
建议字段定义为NOT NULL。
将过⼤字段拆分到其他表中。
禁⽌在数据库中使⽤VARBINARY、BLOB存储图⽚、⽂件等。
表结构变更需要通知DBA审核。
第 3 页
⼆、 索引规范
⾮唯⼀索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
唯⼀索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进⾏命名。
索引名称必须使⽤⼩写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
唯⼀键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使⽤唯⼀键作为主键。
没有唯⼀键或者唯⼀键不符合5中的条件时，使⽤⾃增(或者通过发号器获取)id作为主键。
第 4 页
唯⼀键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前⾯。
ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后⾯。
使⽤EXPLAIN判断SQL语句是否合理使⽤索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。
UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
不建议使⽤%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。
对长度过长的VARCHAR字段建⽴索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建⽴索引。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）