mysql怎么高并发添加列

您好，MySQL高并发添加列的方法有多种，主要有以下几种：

1. 使用ALTER TABLE语句：使用ALTER TABLE语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，也可以在表中添加多个列，但是在高并发的情况下，这种方法可能会导致表锁，影响性能。

2. 使用CREATE TABLE语句：使用CREATE TABLE语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，但是在高并发的情况下，可能会导致数据不一致，所以不推荐使用。

3. 使用INSERT INTO语句：使用INSERT INTO语句可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，也可以保证数据的一致性，但是在高并发的情况下，可能会导致性能下降，所以也不推荐使用。

4. 使用存储过程：使用存储过程可以在表中添加新的列，可以在表中添加多个列，这种方法可以避免表锁，也可以保证数据的一致性，而且在高并发的情况下，可以提高性能，所以是比较推荐使用的方法。

数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。

编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。

基本原则

一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。

二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。

三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。

表字段注意事项

一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。

二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。

三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。

四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。

五、不要在表字段中存储图片。

索引使用注意事项

一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。

二、字符字段建立前缀索引。

三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。

四、尽量不使用外建。

SQL类注意事项

一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。

二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。

三、尽量不要使用select *。只取需要的列。

四、改写OR为IN或者改写为UNION *** 作。OR在数据量大的时候性能低于IN。

五、避免NOT、!=、>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。

六、避免%前缀模糊查询。

七、能用UNION ALL不要用UNION。

八、GROUP BY中去除排序。自带排序。

九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。

十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。

十一、复合索引的多列注意最左原则。

上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。

具体原因是：

1、索引列值为null，此时会索引失效。

2、sql的语句中写了or，如果or后的字段不全是带索引字段，此时索引失效。

3、模糊查询是like以%XX开头，就是说左模糊不太行，右模糊可以。

4、存在类型转换，比如你的索引字段是varchar型，但是你搜索条件却是userid=333，那这样索引不生效。

5、数据量极少时，Mysql不会使用索引，因为全表扫描速度更快。

6、where条件中的索引运算设计计算时，索引失效。索引列不要使用函数。

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