mysql>status
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mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1
Connection id: 113752
Current database: information_schema
Current user: push_user@localhost
SSL: Not in use
Current pager: stdout
Using outfile: ''
Using delimiter:
Server version: 5.1.73 Source distribution
Protocol version: 10
Connection: Localhost via UNIX socket
Server characterset: latin1
Db characterset: utf8
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
UNIX socket: /tmp/mysql.sock
Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec
Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836
Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282
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在上面显示列表的最后一条,我们来查看Slow queries这一项的值,如果多次查看的值大于0的话,说明有些查询sql命令执行时间过长。
2)这时再通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL,从中找出运行慢的SQL语句,找到执行慢的语句后,再用explain命令查看这些语句的执行计划。
mysql>show processlist
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
| Id | User | Host| db | Command | Time | State | Info |
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
| 50270 | ambari| DataBase-01:41512 | ambari | Sleep |23 | | NULL |
| 50271 | ambari| DataBase-01:41511 | ambari | Sleep | 6 | | NULL |
| 50272 | ambari| DataBase-01:41514 | ambari | Sleep |23 | | NULL |
| 62452 | oozie | DataBase-02:42987 | oozie | Sleep |25 | | NULL |
| 63660 | ambari| DataBase-01:56052 | ambari | Sleep | 0 | | NULL |
| 110404 | push_user | localhost:33817 | quartz | Sleep |12 | | NULL |
| 112835 | push_user | localhost:46571 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113163 | push_user | localhost:56585 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |
| 113320 | push_user | localhost:47428 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113321 | push_user | localhost:47429 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113322 | push_user | localhost:47430 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113357 | push_user | localhost:52337 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113364 | push_user | localhost:57206 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |
| 113366 | push_user | localhost:34813 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113398 | push_user | localhost:37382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113498 | push_user | localhost:47626 | quartz | Sleep | 12717 | | NULL |
| 113709 | push_user | localhost:59382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113710 | push_user | localhost:33627 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113715 | hive | DataBase-02:54968 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |
| 113716 | hive | DataBase-02:54969 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |
| 113717 | hive | DataBase-02:54974 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |
| 113718 | hive | DataBase-02:54975 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |
| 113719 | push_user | localhost:48243 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113720 | push_user | localhost:48245 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113721 | push_user | localhost:48244 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113722 | push_user | localhost:48247 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113723 | push_user | localhost:48249 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113724 | push_user | localhost:48248 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113745 | push_user | localhost:50684 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113746 | push_user | localhost:50685 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113747 | push_user | localhost:50695 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113748 | push_user | localhost:50696 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113749 | push_user | localhost:50697 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113750 | push_user | localhost:50699 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113751 | push_user | localhost:50700 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |
| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query | 0 | NULL | show processlist |
| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |
+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
38 rows in set (0.00 sec)
或者通过如下命令查询:
mysql>use information_schema
mysql>select * from PROCESSLIST where info is not null
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND |
TIME | STATE | INFO |
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query |
0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |
+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面,比如 性能字典里对语句的分析,查询重写插件规则改写等等。接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用。
1. 性能字典
mysql>call sys.ps_setup_enable_consumer('statements')
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
开启后,执行几次之前的几条 SQL。
完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况,包括执行次数,执行时间,扫描的记录数,锁定的时间,是否用到排序等等。
2. 查询重写插件
比如要阻止对表 p1 通过字段 r1 的删除动作,可以用查询重写插件在 MySQL 语句分析层直接转换,这时候就得用到摘要函数 statement_digest_text。
假设:表 p1 字段 id 值全部为正。
delete from p1 where id = 1000
要改写为,
delete from p1 where id = -1
利用函数 statement_digest_text 来定制这条 SQL 的重写规则。
mysql>INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) ->VALUES( ->statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , ->statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), ->'ytt' ->)Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
语句被查询重写后的效果:
mysql>delete from p1 where id = 20000Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql>show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)
mysql>select count(*) from p1+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
总结
MySQL 8.0 新增的语句摘要函数可以很方便的分析 SQL 语句执行的各个方面,比以前分析类似的场景要简单的多。
MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似,但是二者究竟有何区别呢?下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别,供您参考。在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是MySQL DELETE语句,另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。
如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法:
DELETE FROM table1
TRUNCATE TABLE table1
其中第二条记录中的TABLE是可选的。
如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句。
DELETE FROM table1 WHERE
如果DELETE不加WHERE子句,那么它和TRUNCATE TABLE是一样的,但它们有一点不同,那就是DELETE可以返回被删除的记录数,而TRUNCATE TABLE返回的是0。
如果一个表中有自增字段,使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后,这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话,可以在DELETE语句中加上永真的WHERE,如WHERE 1或WHERE true。
DELETE FROM table1 WHERE 1
上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较,因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值,但由于它是扫描了所有的记录,因此,它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。
DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录,而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。
和标准的SQL语句不同,MySQL DELETE语句支持ORDER BY和LIMIT子句,通过这两个子句,我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分,可以使用LIMIB,如果要删除后几条记录,可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句:
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6
一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条,为了更保险,我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。
DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6
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