1、存储过程定义:
存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发 人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率是有好处的。 存储过程思想上很简单,就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
2、特点:
封装,复用 : 可以把某一业务SQL封装在存储过程中,需要用到 的时候直接调用即可。
可以接收参数,也可以返回数据 :再存储过程中,可以传递参数,也可以接收返回 值。
减少网络交互,效率提升 : 如果涉及到多条SQL,每执行一次都是一次网络传 输。 而如果封装在存储过程中,我们只需要网络交互一次可能就可以了。
3、基本语法
(1)创建:
(2)调用:
(3)查看:
(4)删除
注意: 在命令行中,执行创建存储过程的SQL时,需要通过关键字 delimiter 指定SQL语句的 结束符。
bigdecimal(p,d):p表示多少位数,d表示有多少位表示小数与钱相关,比如工资使用BigDecimal,不用使用float、double避免计算时的精度丢失
参考: https://www.cnblogs.com/owenma/p/7097602.html
float、double在存储为二进制时会出现精度丢失,导致进行二进制计算时出现不数据不准确
varchar记录的是字符的长度
使用char,由于时固定长度,在数据检索时,磁盘IO的次数要比varchar少(每个数据段需要当前数据段的长度和结束)
所以,在长度变化不大的情况下,使用char。
当varchar大于5000,使用text代替,并且另建一张表,避免影响其它字端的检索效率
参考: https://www.jianshu.com/p/a1aa86e17bf7
对于有主键或者唯一键冲突的情况下,replace会使用delete+insert执行。但是在row模式下,binlog记录的是update
因此有这么一种情况:在自增主键并且binlog是row模式,当发生唯一性冲突时,主从库的自增列会产生不一致,导致主从切换时,在新主库新增数据会出现主键冲突(自增列是小于最大id值的)
先来看下面一句sql
上面这一段sql存在的问题:
虽让fr_id有索引,查询时可以用到fr_id索引,但是由于查询了所有字段会导致回表,并且随机读严重,扫面更多的页,最终会使整体sql的执行性能不佳
如何优化呢?
使用延迟关联:第一步先利用覆盖索引查询id,再做关联查询
如何进一步优化?
根据业务场景,如果不需要支持跳页(即只支持翻页,解决深度分页问题),可以考虑用如下进行优化
第一次查询
第二次查询
假设第一次查询的结果的最大fr_id为200,那么第二次查询的如下
使用翻页要考虑的问题时,字段一定要是单调自增的,不然在翻页的过程中会有漏数据
所以整体优化思路为(两种方案二选一):
1、使用延迟关联,解决两个问题(1.使用覆盖索引 2.减少回表次数、避免随机读,提高性能)
2、根据业务场景,是否需要支持跳页查询?
Mysql在创建表的时候有如下限制:
1、如果单个字段大小大于65535byte,自动转化成text
2、单行大小不能大于65535byte,否则创建失败,不包括text、blob字段
同时在插入数据有如下限制:
限制单行的大小不能大于单行的字段个数*768byte,否则会出现行裂变(768的含义是:mysql会对存储大字段进行优化,对每个字段的前768byte存储在当前页,其余存储在溢出页中,保证一个数据页至少能存储两行数据)
https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/115384399
https://blog.csdn.net/weixin_39761880/article/details/113336491
https://blog.csdn.net/m0_37695902/article/details/117695623
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