mysql 请问怎么在原查询条件下计算新查询结果占原查询结果下的比例?

mysql 请问怎么在原查询条件下计算新查询结果占原查询结果下的比例?,第1张

第二个写法出来的是相同id值的计数情况。一般来说,一条select语句的执行顺序如下:from子句→where→group by(having)→select→order by→limit,因为聚集函数是在select中的,所以是在执行完group by之后再执行count()函数,所以第二条写法是得不到总的记录数的。如果你要获得总的记录数就用第一种写法。

接上一篇,这一篇主要介绍三类窗口函数,分布函数、前后函数和头尾函数。

【分布函数】

PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果,percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值(row_num列)和rows值,其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数。

CUME_DIST,分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数,这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。

【前后函数】

分区中位于当前行前n行(LAG)或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景,比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔,或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。

如果要计算距离上一条订单的天数,只需要增加一列,用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单,就会返回空值。

【头尾函数】

头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数,用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息,然后就行比较 *** 作。需要注意的是,最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的,所有是等于当前订单时间。

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

这个不难吧,我的思路是这样的,你先取出来全部的,然后进行读取,放到一个大数组里面,然后根据你给的百分比的数值可以计算出来,第一页和最后一页,数组里面有array_slice的函数,可以按你给的数值读取数据的多少,开始和结束位置,分页就像普通的分页程序一样写就可以了。

希望可以帮到你


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