MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前

AFTER 字段名> ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

前言

mysql的语法相信对大家来说都不是难事，但是本文主要给分享了一些mysql复杂用法的相关内容，通过这篇文章相信大家会对mysql更深的了解一些，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

一对多数据显示成一行

GROUP_CONCAT(expr)

1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表

2、业务场景:

需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。

&nbsp

教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系,

往往查询出现的是同一教师多条

数据。我们希望得到每个教师一条数据

学科拼接成一条

1、基本语法

group_concat(

[DISTINCT]

要连接的字段

[Order

BY

排序字段

ASC/DESC]

[Separator

'分隔符']

)

2、例子

SELECT

t.teacher_id

as

'教师id',

t.teacher_no

'教师编号',

(

SELECT

GROUP_CONCAT(s.subject_name)

FROM

teacher_subject_rel

tsr

LEFT

JOIN

`subject`

s

ON

tsr.subject_id

=

s.subject_id

WHERE

t.teacher_id

=

tsr.teacher_id

)

AS

'学科'

FROM

teacher

t

子查询、查询临时表、EXISTS

例子

SELECT

*

FROM

(

SELECT

o.id,

o.student_intention_id,

s.

NAME,

s.area_id,

a.area_name,

s.exam_year,

o.

STATUS,

CASE

o.

STATUS

WHEN

'1'

THEN

'待提交'

WHEN

'2'

THEN

'待指派'

WHEN

'3'

THEN

'已完成'

WHEN

'4'

THEN

'处理中'

END

statusName,

CASE

o.emergency_degree

WHEN

'1'

THEN

'正常'

WHEN

'2'

THEN

'紧急'

WHEN

'3'

THEN

'非常紧急'

END

emergencyDegreeName,

o.emergency_degree,

o.update_time,

(

SELECT

first_lesson_time

FROM

jx_strategy

WHERE

jx_lesson_plan_order_id

=

o.id

AND

STATUS

IN

(2,

7)

AND

first_lesson_time

>

now()

ORDER

BY

first_lesson_time

ASC

LIMIT

1

)

AS

first_time,

(

SELECT

deal_user_id

FROM

jx_strategy

WHERE

jx_lesson_plan_order_id

=

o.id

AND

STATUS

<>

7

AND

deal_user_id

<>

0

ORDER

BY

id

DESC

LIMIT

1

)

AS

deal_user_id

FROM

jx_lesson_plan_order

o

LEFT

JOIN

student

s

ON

s.student_intention_id

=

o.student_intention_id

LEFT

JOIN

area

a

ON

s.area_id

=

a.id

WHERE

o.

STATUS

<>

1

AND

s.phone

=

'18501665888'

AND

o.emergency_degree

=

1

AND

o.

STATUS

=

2

AND

s.exam_year

=

'2015'

AND

o.update_time

>=

'2018-08-14

20:28:55'

AND

o.update_time

<=

'2018-08-14

20:28:55'

)

AS

a

WHERE

1

=

1

AND

a.deal_user_id

=

145316

AND

a.first_time

>=

'2018-08-17

00:00:00'

AND

a.first_time

<=

'2018-08-30

00:00:00'

AND

EXISTS

(

SELECT

*

FROM

jx_strategy

js

WHERE

js.jx_lesson_plan_order_id

=

a.id

AND

js.

STATUS

IN

(2,

7)

AND

js.subject_id

IN

(2,

3)

)

ORDER

BY

a.update_time

DESC

LIMIT

0,

10

update

关联变量条件修改

1、涉及的表关系:

user_info表中的

id_number(身份z号)

teacher表中的birth字段、

关联关系usrer_id

=

teacher_id

2、业务场景：获取用户身份z上的出生日期将出生日期更新在birth字段

UPDATE

teacher

t

INNER

JOIN

(

SELECT

t.teacher_id,

t.birth,

u.id_number,

CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,

7,

4),

'-',

SUBSTRING(u.id_number,

11,

2),

'-',

SUBSTRING(u.id_number,

13,

2))

as

birth1,

u.reg_date,

t.exit_time

from

teacher

t

INNER

JOIN

user_info

u

ON

u.user_id

=

t.teacher_id

)

info

on

info.teacher_id

=

t.teacher_id

SET

t.birth

=

info.birth1

WHERE

info.reg_date

>

'2018-08-20

00:00:00'

and

info.id_number

is

not

NULL

and

(info.birth

is

NULL

or

t.birth

=

'')

and

t.is_train

=

1

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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"ON

DUPLICATE

KEY

UPDATE"

语法的分析MySQL

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Join语法以及性能优化MySQL

ALTER语法的运用方法MySQL

prepare语句的SQL语法MySQL进阶SELECT语法篇MySQL

SQL

语法参考

本文针对 MySQL 数据库 中的SELECT语句快速精细掌握

MySQL中SELECT语句的基本语法是

Word WRAP: break word bgColor=#f f f >以下是引用片段 SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT|DISTINCTROW|ALL] select_list [INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name ] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC] ] [LIMIT [offset ] rows] [PROCEDURE procedure_name]]

从这个基本语法可以看出 最简单的SELECT语句是SELECT select_list 实际上利用这个最简单的SELECT语句 你也可以完成许多你期待的功能 首先你能利用它进行MySQL所支持的任何运算 例如 SELECT + 它将返回 其次 你也能利用它给变量赋值 而在 PHP 中 运用SELECT语句的这种功能 你就可以自由地运用MySQL的函数为PHP程序进行各种运算 并赋值给变量 在很多的时候 你会发现MySQL拥有许多比PHP更为功能强大的函数

STRAIGHT_JOIN SQL_SMALL_RESULT SQL_BIG_RESULT HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL 的扩展 如果优化器以非最佳次序联结表 使用STRAIGHT_JOIN可以加快查询

SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词 它们必须与GROUP BY DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 SQL_SMALL_RESULT告知优化器结果会很小 要求MySQL使用临时表存储最终的表而不是使用排序反之 SQL_BIG_RESULT告知优化器结果会很小 要求MySQL使用排序而不是做临时表

HIGH_PRIORITY将赋予SELECT比一个更新表的语句更高的优先级 使之可以进行一次优先的快速的查询

以上四个关键词的使用方法的确比较晦涩 幸运的是 在绝大多数情况下 在MySQL中我们完全可以选择不使用这四个关键词

DISTINCT DISTINCTROW对查询返回的结果集提供了一个最基本但是很有用的过滤 那就是结果集中只含非重复行 在这里要注意的是 对关键词DISTINCT DISTINCTROW来说 空值都是相等的 无论有多少NULL值 只选择一个 而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了 它对结果集的产生没有任何影响

INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options 将结果集写入一个文件 文件在服务器主机上被创建 并且不能是已经存在的 语句中的export_options部分的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同 我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中详细讨论它 而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的区别是 后前只写一行到文件 并没有任何列或行结束

select list 其中可以包含一项或多项下列内容

* 表示按照create table的顺序排列的所有列

按照用户所需顺序排列的列名的清单

可以使用别名取代列名 形式如下 column name as column_heading

表达式(列名 常量 函数 或以算术或逐位运算符连接的列名 常量和函数的任何组合)

内部函数或集合函数

上述各项的任何一种组合

FROM 决定SELECT命令中使用哪些表 一般都要求有此项 除非select_list中不含列名(例如 只有常量 算术表达式等) 如果表项中有多个表 用逗号将之分开 在关键词FROM后面的表的顺序不影响结果

表名可以给出相关别名 以便使表达清晰 这里的语法是tbl_name [AS] alias_name 例如

select t name t salary from employee as t info as t where t name=t name与select t name t salary from employee t info t where t name=t name是完全等价的

所有对该表的其他引用 例如在where子句和having子句中 都要用别名 别名不能以数字开头

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29616

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