用户访问表时,表对象在缓存时: 通过HASH算法找到TABLE_SHARE,然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可。
用户访问表时,当表没有被缓存的情况下: 第一需要打开表,首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中,这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等,将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体,这个结构体是表对象缓存的第一层,所有用户共享访问且为静态不允许修改,它是缓存在table_def_cache(由参数table_definition_cache控制)中的。
而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品,它对应结构体为TABLE,在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用,由每个线程构造各自的实例化TABLE即可。(实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制)
注意1: DDL *** 作时会将所有instance锁住,而DML *** 作时instance之间互不干扰。
(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)
注意2: 一个线程中如果打开表过多,超过一个instance限制的大小时,是不能跨instance缓存的
(instance大小:table_open_cache / table_open_cache_instances)
表缓存涉及其他参数: 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理
table_open_cache_hit:能够从table open cache的free list中找到table则为命中,+1
table_open_cache_misses:与table_open_cache_hit相反,如果找不到则需要重新实例化则+1,通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化。
table_open_cache_overflow:table cache淘汰的数量,每次淘汰+1
opened_tables:已经打开的表数。如果Opened_tables很大,那么table_open_cache的值可能太小了。
open_tables:总的instance (table cache)的总数
背景
MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片,随便一张都 5M 以上。视频也是,随便一部视频就是 2G 以上。
假设用 MySQL 来存放电影视频等信息,一部是 2G,那么存储 1000 部就是 2TB,2TB 也就是 1000 条记录而已,但是对数据库性能来说,不仅仅是看记录数量,更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了,所有以前的经验啥的都失效了。
所以一般来说存放这类信息,也就是存储他们的存放路径,至于文件本身存放在哪里,那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快,怎么来的小。
举例
虽然不推荐 MySQL 这样做,但是也得知道 MySQL 该怎么做才行,做到心里有数。比如下面一张微信图片,大概 5M 的样子。
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_20190711095019.jpg
拷贝 100 份这样的图片来测试
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`do cp 微信图片_20190711095019.jpg "$i".jpgdone
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls
100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv
10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信图片_20190711095019.jpg
1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv
11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv
12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv
13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv
14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv
15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv
16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv
我们建三张表,分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息
mysql>show create table tt_image1G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image1
Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longblob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show create table tt_image2G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image2
Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longtext,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show create table tt_image3G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image3
Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
我们来给三张表插入 100 张图片(插入前,建议把 max_allowed_packet 设置到最大)
tt_image1
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)
values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))"done
tt_image2
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)
values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))"done
tt_image3
root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin'for i in `seq 1 100`
do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values
('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')"
doneaa=$aa'commit'mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`"
检查下三张表记录数
mysql>select 'tt_image1' as name ,count(*) from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count(*) from tt_image2 union all select 'tt_image3', count(*) from tt_image3+-----------+----------+| name | count(*) |+-----------+----------+| tt_image1 | 100 || tt_image2 | 100 || tt_image3 | 100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)看下文件大小,可以看到实际大小排名,LONGTEXT 字段存储的最大,LONGBLOB 字段缩小到一半,最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看,存放路径最占优势。
root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605 80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd那么怎么把图片取出来呢?
tt_image3 肯定是最容易的
mysql>select * from tt_image3+----+----------------------------+| id | image_file |+----+----------------------------+| 1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+----+----------------------------+...100 rows in set (0.00 sec)tt_image1 直接导出来二进制文件即可,下面我写了个存储过程,导出所有图片。
mysql>DELIMITER $$mysql>USE `ytt`$$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql>CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql>BEGIN DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0 SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt WHILE i <cnt DO SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1 limit ',i,',1 into dumpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'.jpg''') PREPARE s1 FROM @stmt EXECUTE s1 DROP PREPARE s1 SET i = i + 1 END WHILE END$$mysql>DELIMITER mysql>call sp_get_imagett_image2 类似,把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。
总结
这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子,总的来说有以下三点:
占用磁盘空间大(这样会带来各种各样的功能与性能问题,比如备份,写入,读取 *** 作等)
使用不易
还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放
1. 准备工作在开始之前,请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行,而且需要安装好PyMySQL库。
2. 连接数据库
这里,首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地,用户名为root,密码为123456,运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL,然后创建一个新的数据库,名字叫作spiders,代码如下:
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()
print('Database version:', data)
cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")
db.close()
运行结果如下:
Database version: ('5.6.22',)
这里通过PyMySQL的connect()方法声明一个MySQL连接对象db,此时需要传入MySQL运行的host(即IP)。由于MySQL在本地运行,所以传入的是localhost。如果MySQL在远程运行,则传入其公网IP地址。后续的参数user即用户名,password即密码,port即端口(默认为3306)。
连接成功后,需要再调用cursor()方法获得MySQL的 *** 作游标,利用游标来执行SQL语句。这里我们执行了两句SQL,直接用execute()方法执行即可。第一句SQL用于获得MySQL的当前版本,然后调用fetchone()方法获得第一条数据,也就得到了版本号。第二句SQL执行创建数据库的 *** 作,数据库名叫作spiders,默认编码为UTF-8。由于该语句不是查询语句,所以直接执行后就成功创建了数据库spiders。接着,再利用这个数据库进行后续的 *** 作。
3. 创建表
一般来说,创建数据库的 *** 作只需要执行一次就好了。当然,我们也可以手动创建数据库。以后,我们的 *** 作都在spiders数据库上执行。
创建数据库后,在连接时需要额外指定一个参数db。
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