mysql查询支付状态并按照支付状态的成功与失败来计算成功订单和失败订单的总金额？

SELECT SUM(CASE `支付状态` WHEN 2 THEN `支付金额` ELSE 0 END)

,SUM(CASE `支付状态` WHEN 2 THEN 1 ELSE 0 END)

,SUM(CASE `支付状态` WHEN 1 THEN `支付金额` ELSE 0 END)

,SUM(CASE `支付状态` WHEN 1 THEN 1 ELSE 0 END)

FROM `订单`

这个SQL的结果是这个样子，4个数字表示成功金额、成功笔数、失败金额、失败笔数

123.45 11 2345.67 222

也可以用这样的简单SQL语句统计：

SELECT `支付状态`, COUNT(*), SUM(`支付金额`) FROM `订单`

结果为两行，分别是成功的笔数和金额、失败的比如和金额，例如是这样：

1 11 123.45

2 22 2345.67

天猫订单

本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据(2020-02-01到2020-02-29)，包含以下：

['订单编号', '总金额', '买家实际支付金额', '收货地址', '订单创建时间', '订单付款时间 ', '退款金额']

7个字段说明：

订单编号：订单编号

总金额：订单总金额

买家实际支付金额：总金额 - 退款金额（在已付款的情况下）。金额为0（在未付款的情况下）

收货地址：各个省份

订单创建时间：下单时间

订单付款时间：付款时间

退款金额：付款后申请退款的金额。如无付过款，退款金额为0

二、数据处理

1.查看是否存在重复数据

由执行结果看出，不存在重复值，因此无需删除重复值

2.查看是否存在空值

只有订单付款时间存在空值，订单创建后不一定付款，因此合理，数据不需要对空值进行处理。

三、数据分析

1.查看哪些地区的人购买订单最多

根据统计结果发现，上海、广东、江苏、浙江、北京的购买订单在前五名，且占全部订单的43%

tableau图表展示各个省份的订单量，颜色越深，则订单量越多。几个重点省市的订单量较多，建议可以向这些重点城市的周边省市发展客户，这些省市的购买量可能已达饱和，但是其他城市仍然存在需求量。

2.查看这一个月中每一天的下单量，发现月末的下单量最多

查看这一天中哪天的放弃付款率最高，发现月中的放弃付款率最高。

tableau展示这个月每一天的创建订单量与付款量，月末的订单量显著提升。推测2020年2月初正处于复工阶段，因此下单量较低。

查看在一天之中，哪个时间段的下单量最多，总体来说，晚上处于下单高峰期

查看一天24小时内，各个时间段的提交订单量和支付订单量，发现早上放弃付款的概率稍微高一点，但是一天之内的放弃付款率几乎相同。

tableau展示各个时间的创建订单量和付款订单量，符合人们晚上比较空闲，尤其是睡前更有空挑选需要购买的东西。根据用户下单高峰时间，建议商家可以在早上10点，下午2-4点，晚上8-10点之间进行营销活动。

3.计算转化率

由结果可知，创建订单为100%，支付订单为85.99%，订单成交为67.67%，订单全额支付成交为65.84%。从转化率来看，客户退款比例较大。

tableau图表展示漏斗图。由于天猫有七天无理由退换货的政策，因此难免会存在退货退款的现象，很多用户会抱着试试看的心态购买后确认是否合适，然后会进行相应的 *** 作，因此建议商家重点关注老客户，黏性高的老客户相对于抱着试试看心态的退货概率更低。另外，可以及时联系新客户接收反馈。另外，建议商家图片描述，商品描述信息尽量齐全并且与商品实际描述一致，退货带来的成本可能会比商品不卖出的成本更高。

4.销售额在一个月中，也是月末销售额较高，基本与订单量走势一致

查看每天订单的退款/付款率，发现月初的退款率较高，推测与月初处于复工阶段，客户没有及时收到商品就退款了。

tableau展示这一个月中每天的退款率。

查看各个地区的退货率，与销售量并不一致，湖北和新疆的退款率很高，推测与疫情有关。

tableau展示各个地区的退款率。

付款方式?

微信/支付宝/xx银行这种?

如果是的话,可以用tinyint 存数字,然后代码逻辑里声明几个对应的常量

也可以存枚举,但是存枚举的话,以后每加一种支付方式就需要去数据库这个字段的枚举值里加一次,用数字的话就不需要,只要在代码里多声明好一个新的常量就可以了

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