服务器是MySQL，已经设置id为自增，但是插入数据乱序显示

select 的时候进行一下排序就可以了,select * from 表名 order by catId asc或desc

asc升序排,从123456这样的顺序

desc 降序排,从大到小654321

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c >3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

3.尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。

4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。

5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。

1."一个顶三个"。建了一个(a,b,c)的复合索引，那么实际等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引，因为每多一个索引，都会增加写 *** 作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，这可是不小的开销！

2.覆盖索引。同样的有复合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io *** 作。减少io *** 作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一

3.索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分页，哪个更高效，一眼便知

Mysql支持的多种数据类型主要有：数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。 

1.整数数据类型及其取值范围：

类型

说明

存储需求（取值范围）

tinyint    很小整数    1字节（[0~255]、[-128~127]）255=2^8-1127=2^7-1  

smallint    小整数    2字节（0~65535、-32768~32767） 65535=2^16-1  

mediumint    中等    3字节（0~16777215） 16777215=2^24-1  

int(integer)    普通    4字节（0~4294967295） 4294967295=2^32-1  

bigint    大整数    8字节（0~18446744073709551615）18446744073709551615=2^64-1  

浮点数&定点数：

类型名称

说明

存储需求

float    单精度浮点数    4字节  

double    双精度浮点数    8字节  

decimal    压缩的“严格”定点数    M+2字节  

注：定点数以字符串形式存储，对精度要求高时使用decimal较好；尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。 

2.时间/日期类型： 

year范围：1901~2155 

time格式：‘HH:MM:SS’（如果省略写，并且没有冒号，则默认最右起2位为秒，再到分，最后到时）； 

插入系统当前时间：insert into 表名 values(current_date()),(now()) 

date类型：‘YYYY-MM-DD’； 

datetime（日期+时间）：‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或‘YYYYMMDDHHMMSS’，取值范围：‘1000-01-01 00:00:00’~‘9999-12-31 23:59:59’； 

timestamp格式同datetime，但在存储时需要4个字节(datetime需要8字节)，并且以UTC（世界标准时间）进行存储（即timestamp会随设置的时区而变化，而datetime存储的绝不会变化）；timestamp的范围：1970-2037。 

 

3.字符串类型： 

text类型：tinytext、text、mediumtext、longtext

类型

范围

tinytext    255=2^8-1  

text    65535=2^16-1  

mediumtext    16777215=2^24-1  

longtext    4294967295=4GB=2^32-1  

 

char的存储需求是定义时指定的固定长度；varchar的存储需求是取决于实际值长度。 

set类型格式：set（’值1’,’值2’…) ——可以有0或者多个值，对于set而言，若插入的值为重复的，则只娶一个。插入的值乱序，则自动按顺序插入排列。插入不正常值，则忽略。 

二进制类型： 

bit（M）——保存位字段值（位字段类型），M表示值的位数； 

eg:select BIN(b+0) from 表名；—–b为列名b+0表示将二进制的结果转换为对应的数字的值，BIN（）函数将数字转换为二进制。 

 

blog——-二进制大对象，用来存储可变数量的数据。

数据类型

存储范围(字节)

tinyblog    最多255=2^8-1 字节  

bolg    最多65535=2^16-1 字节  

mediumblog    最多16777215=2^24-1 字节  

longblog    最多4294967295=4GB=2^32-1 字节  

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