删除表（记录和结构）的语名delete ———— truncate ———— drop
DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM表名 WHERE 条件
注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间
TRUNCATE TABLE 表名
此 *** 作不可回退.
相同点
truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据
注意:
1.这里说的delete是指不带where子句的delete语句
2.在存储过程中默认是不允许执行truncate table tablename *** 作的，所以要使用
execute immediate ‘truncate table tablename’；
例如：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_delete_user_dataISBEGIN
execute immediate 'truncate table T_TABLE'
execute immediate 'truncate table T_TABLE'
END proc_delete_user_data
不同点:
1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)
drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index)依赖于该表存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.
2.delete语句是dml,这个 *** 作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.
truncate,drop是ddl, *** 作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. *** 作不触发trigger.
3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动
显然drop语句将表所占用的空间全部释放
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storagetruncate会将高水线复位(回到最开始).
4.速度,一般来说: drop>truncate >delete
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.
使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句.回滚段要足够大.
想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.
如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
oracle中删除表中的一列语句
alter table 表名 drop colum
MySQL内存参数配置推荐：https://tools.percona.com/wizard1.慢查询日志：
slow_launch_time=2 查询大于某个时间的值(单位：s)
slow_query_log=on/off 开启关闭慢查询日志
slow_query_log_file=/opt/data/host-slow.log 慢查询日志位置
2.连接数:
max_connections MySQL最大连接数
back_log 当连接数满了后，设置一个值，允许多少个连接进入等待堆栈
max_connect_errors 账号连接到服务器允许的错误次数
connect_timeout 一个连接报文的最大时间(单位：s)
skip-name-resolve 加入my.cnf即可，MySQL在收到连接请求的时候，会根据请求包
中获得的ip来反向追查请求者的主机名。然后再根据返回
的主机名又一次去获取ip。如果两次获得的ip相同，那么连接就成功建立了。
加了次参数，即可省去这个步骤
NOTES:
查询当前连接数:show global status like 'connections'
3.key_buffer_size 索引缓存大小，是对MyISAM表性能影响最大的一个参数
32bit平台上，此值不要超过2GB，64bit平台不用做此限制，但也不要超过4GB
根据3点计算：
a.系统索引总大小
b.系统物理内存
c.系统当前keycache命中率
粗略计算公式：
Key_Size =key_number*(key_length+4)/0.67
Max_key_buffer_size
Threads_Usage = max_connections * (sort_buffer_size + join_buffer_size +
read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+thread_stack)
key_cache_block_size ，是key_buffer缓存块的单位长度，以字节为单位，默认值为1024。
key_cache_division_limit 控制着缓存块重用算法。默认值为100，此值为key_buffer_size中暖链所占的大小百分比(其中有暖链和热链)，100意味着全是暖链。(类似于Oracle Data Buffer Cache中的default、keep、recycle)
key_cache_age_threshold 如果key_buffer里的热链里的某个缓存块在这个变量所设定的时间里没有被访问过，MySQL服务器就会把它调整到暖链里去。这个参数值越大，缓存块在热链里停留的时间就越长。
这个参数默认值为 300，最小值为100。
Myisam索引默认是缓存在原始key_buffer中的，我们可以手动创建新的key_buffer，如在my.cnf中加入参数new_cache.key_buffer_size=20M。指定将table1和table2的索引缓存到new_cache的key_buffer中：
cache index table1,table2 in new_cache
(之前默认的key_buffer为default，现在手动创建的为new_cache)
手动将table1和table2的索引载入到key_buffer中：
load index into cache table1,table2
系统中记录的与Key Cache相关的性能状态参数变量： global status
◆Key_blocks_not_flushed，已经更改但还未刷新到磁盘的DirtyCacheBlock；
◆Key_blocks_unused，目前未被使用的CacheBlock数目；
◆Key_blocks_used，已经使用了的CacheBlock数目；
◆Key_read_requests，CacheBlock被请求读取的总次数；
◆Key_reads，在CacheBlock中找不到需要读取的Key信息后到“.MYI”文件中(磁盘)读取的次数；
◆Key_write_requests，CacheBlock被请求修改的总次数；
◆Key_writes，在CacheBlock中找不到需要修改的Key信息后到“.MYI”文件中读入再修改的次数；
索引命中缓存率：
key_buffer_read_hits=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100%
key_buffer_write_hits=(1-Key_writes/Key_write_requests)*100%
该命中率就代表了MyISAM类型表的索引的cache
4.临时表 tmp_table_size (用于排序)
show global status like ‘created_tmp%’
| Variable_name| Value |
| Created_tmp_disk_tables | 21197 | #在磁盘上创建临时表的次数
| Created_tmp_files| 58 | #在磁盘上创建临时文件的次数
| Created_tmp_tables | 1771587 | #使用临时表的总次数
TmpTable的状况主要是用于监控MySQL使用临时表的量是否过多，
是否有临时表过大而不得不从内存中换出到磁盘文件上。
a.如果：
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables>10%，则需调大tmp_table_size
比较理想的配置是：
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables<=25%
b.如果：
Created_tmp_tables非常大 ，则可能是系统中排序 *** 作过多，或者是表连接方式不是很优化。
相关参数：
tmp_table_size 内存中，临时表区域总大小
max_heap_table_size 内存中，单个临时表的最大值，超过的部分会放到硬盘上。
5.table cache相关优化 ：
参数table_open_cache，将表的文件描述符打开，cache在内存中
global status：
open_tables 当前系统中打开的文件描述符的数量
opened_tables 系统打开过的文件描述符的数量
如果：
Opened_tables数量过大，说明配置中table_open_cache值可能太小
比较合适的值为：
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
Open_tables / table_open_cache * 100% <= 95%
6.进程的使用情况
在MySQL中，为了尽可能提高客户端请求创建连接这个过程的性能，实现了一个ThreadCache池，
将空闲的连接线程存放在其中，而不是完成请求后就销毁。这样，当有新的连接请求的时候，
MySQL首先会检查ThreadCache池中是否存在空闲连接线程，如果存在则取出来直接使用，
如果没有空闲连接线程，才创建新的连接线程。
参数：thread_cache_size
thread cache 池中存放的最大连接数
调整参考：
在短连接的数据库应用中，数据库连接的创建和销毁是非常频繁的，
如果每次都需要让MySQL新建和销毁相应的连接线程，那么这个资源消耗实际上是非常大的，因此
thread_cache_size的值应该设置的相对大一些，不应该小于应用系统对数据库的实际并发请求数。
参数：thread_stack - 每个连接线程被创建的时候，MySQL给他分配的内存大小，
类似PGA中存放数据的内存部分(不包括排序的空间)
show status like 'connections'
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections | 80| #接受到的来自客户端的总连接数，包括以前和现在的连接。
+---------------+-------+
show status like 'thread%'
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached| 0 | #当前系统中，缓存的连接数
| Threads_connected | 1 | #当前系统中正连接的线程数
| Threads_created | 77| #创建过的总线程数
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
a.如果：
Threads_created 值过大，说明MySQL一直在创建线程，这是比较消耗资源的，应该适当增大
thread_cache_size的值
b.如果：
Threads_cached的值比参数thread_cache_size小太多，则可以适当减小thread_cache_size的值
ThreadCache命中率：
Threads_Cache_Hit=(Connections-Threads_created)/Connections*100%
一般来说，当系统稳定运行一段时间之后，我们的ThreadCache命中率应该保持在90%
左右甚至更高的比率才算正常。
7.查询缓存(Query Cache) -- optional
将客户端的SQL语句(仅限select语句)通过hash计算，放在hash链表中，同时将该SQL的结果集
放在内存中cache。该hash链表中，存放了结果集的内存地址以及所涉及到的所有Table等信息。
如果与该结果集相关的任何一个表的相关信息发生变化后(包扩：数据、索引、表结构等)，
就会导致结果集失效，释放与该结果集相关的所有资源，以便后面其他SQL能够使用。
当客户端有select SQL进入，先计算hash值，如果有相同的，就会直接将结果集返回。
Query Cache的负面影响：
a.使用了Query Cache后，每条select SQL都要进行hash计算，然后查找结果集。对于大量SQL
访问，会消耗过多额外的CPU。
b.如果表变更比较频繁，则会造成结果集失效率非常高。
c.结果集中保存的是整个结果，可能存在一条记录被多次cache的情况，这样会造成内存资源的
过度消耗。
Query Cache的正确使用：
a.根据表的变更情况来选择是否使用Query Cache，可使用SQL Hint：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE
b.对于 变更比较少 或 数据基本处于静态 的表，使用SQL_CACHE
c.对于结果集比较大的，使用Query Cache可能造成内存不足，或挤占内存。
可使用1.SQL_NO_CACHE 2.query_cache_limit控制Query Cache的最大结果集(系统默认1M)
mysql>show variables like '%query_cache%'
+------------------------------+---------+
| Variable_name| Value |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache | YES | #是否支持Query Cache
| query_cache_limit| 1048576 | #单个结果集的最大值，默认1M
| query_cache_min_res_unit | 4096| #每个结果集存放的最小内存，默认4K
| query_cache_size | 0 | #Query Cache总内存大小，必须是1024的整数倍
| query_cache_type | ON | #ON,OFF,DEMAND(包含SQL_CACHE的查询中才开启)
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
#query_cache_wlock_invalidate：
针对于MyISAM存储引擎，设置当有WRITELOCK在某个Table上面的时候，
读请求是要等待WRITE LOCK释放资源之后再查询还是允许直接从QueryCache中读取结果，
默认为FALSE（可以直接从QueryCache中取得结果）
此为部分内容，附上原文出处：http://blog.itpub.net/26355921/viewspace-769393/
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