MySQL使用count(*)命令慢的解决方案

笔者目前在负责一个简单的Spring Boot项目，该项目有一个 *** 作日志的功能。在分页查询 *** 作日志时，需要查询日志的记录数。日志记录也不大，23W左右，比起其他大项目一两百W，少很多了。但是，令人困惑的是，使用count(*)查询总数时，总是十分缓慢，在20s左右，使得打开 *** 作日志非常慢。

于是我改成了count(1)、count(id)，然而都不行。

网上资料说MySQL对count(*)做了特别的优化，按理来说应该是最快的，然而三个都不约而同的非常慢。

解决方案是，为ID加了个唯一键：

之后再使用count(*)便能正常查询了：

对于这个问题的原因，依旧没能想明白为什么。欢迎大家相互讨论~

优化总结：

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。(其中COL非主键)

环境：

MySQL版本：5.0.45

OS：Windows XP SP3

数据表一：sphinx

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| Field| Type | Null | Key | Default | Extra |

+———-+——————+——+—–+———+—————-+

| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL| auto_increment |

| til | varchar(100) | NO | | ||

| content | text | NO | | ||

| dataline | int(11) | NO | | ||

+———-+——————+——+—–+———+—————-+

记录数：1120100

查询一：

mysql>select count(*) as totalnum from sphinx

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1120100 |

+———-+

1 row in set (0.00 sec)

查询二：

mysql>select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1119100 |

+———-+

1 row in set (2.17 sec)

查询三：

mysql>select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1119100 |

+———-+

1 row in set (0.61 sec)

查询四：

mysql>select count(*) as totalnum from sphinx where id>1000

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1119100 |

+———-+

1 row in set (0.61 sec)

查询五：

mysql>select count(id) as totalnum from sphinx

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1120100 |

+———-+

1 row in set (0.00 sec)

查询六：

mysql>select count(til) as totalnum from sphinx where id>1000

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1119100 |

+———-+

1 row in set (1 min 38.61 sec)

查询七：

mysql>select count(id) as totalnum from sphinx where id>11000

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1109100 |

+———-+

1 row in set (0.61 sec)

查询八：

mysql>select count(id) as totalnum from sphinx

+———-+

| totalnum |

+———-+

| 1120100 |

+———-+

1 row in set (0.03 sec)

结论：

在 select count() 没有 where 条件的时候 select count(*) 和 select count(col) 所消耗的查询时间相差无几。

在 select count() 有 where 条件的时候 select count(col) 所消耗的查询时间 比 select count(*) 明显多出数量级的时间。

欢迎转载，本文标题：MySQL count(*) 与 count(col) 查询效率比较

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