MySQL分析查询语种可以使用（ ）两个关键字。

分析函数实现，实现rownum

SET @rn:=0

SELECT @rn:=@rn+1 AS rownum ,e.* FROM emp e

sum() 实现

SELECT E.*,

(SELECT SUMOVER

FROM (SELECT DEPTNO, SUM(SAL) AS SUMOVER

FROM emp E1

GROUP BY DEPTNO) X

WHERE X.DEPTNO = E.DEPTNO) AS COUNTOVER

FROM emp E

ORDER BY DEPTNO

1、方法一：可以用%来实现。

比如：SELECT *FROM usersWHERE emailslike "%b@email.com%"。

2、方法二：利用mysql 字符串函数 find_in_set()

SELECT *FROM usersWHERE find_in_set('aa@email.com', emails)

要注意的是：mysql字符串函数 find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。

3、方法三：多个值模糊查询，使用mysql正则：REGEXP。

此方式相当于( LIKE '%1%' OR LIKE '%3%' OR LIKE '%5%' )

SELECT * FROM `by_content` WHERE title REGEXP '(1|3|5)'。

扩展资料

mysql字符串函数：FIND_IN_SET（）使用方法详解：

语法：

FIND_IN_SET(str,strlist)

第一个参数str是要查找的字符串。

第二个参数strlist是要搜索的逗号分隔的字符串列表。

假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在 1 到 N 之间。

一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的子链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则 FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。

如果str不在strlist 或strlist 为空字符串，则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL，则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。

一、转码失败

在数据写入到表的过程中转码失败，数据库端也没有进行恰当的处理，导致存放在表里的数据乱码。

针对这种情况，前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。

其中任意一个编码不一致，都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。

比如下面简单一条语句：

set @a = "文本字符串"

insert into t1 values(@a)

变量 @a 的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT 决定的，假设此时编码为 A，也就是变量 @a 的编码。

2. 写入语句在发送到 MySQL 服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION 决定，假设此时编码为 B。

3. 经过 MySQL 一系列词法，语法解析等处理后，写入到表 t1，表 t1 的编码为 C。

那这里编码 A、编码 B、编码 C 如果不兼容，写入的数据就直接乱码。

二、客户端乱码

表数据正常，但是客户端展示后出现乱码。

这一类场景，指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端，MySQL 里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL，表的编码为 D，从 MySQL 拿到记录结果传输到客户端，此时记录编码为 E（CHARACTER_SET_RESULTS）。

那以上编码 E 和 D 如果不兼容，检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏，所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。

这一类又分为以下三个不同的小类：

1)字段编码和表一致，客户端是不同的编码

比如下面例子， 表数据的编码是 utf8mb4，而 SESSION 1 发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容，检索出来的数据肯定为乱码。

2）表编码和客户端的编码一致，但是记录之间编码存在不一致的情形

比如表编码是 utf8mb4，应用端编码也是 utf8mb4，但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4，另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的，不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多，比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致（变更不彻底，我之前的篇章里有介绍）。举个例子，表 t3 的编码之前是 utf8mb4，现在是 gbk，而且两次编码期间都被写入了正常的数据。

3）每个字段的编码不一致，导致乱码和第二点一样的场景。不同的是：非记录间的编码不统一，而是每个字段编码不统一。举个例子，表 c1 字段 a1,a2。a1 编码 gbk，a2 编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的，但是所有字段一起读出来，数据总会有一部分乱码。

三、LATIN1

还有一种情形就是以 LATIN1 的编码存储数据

估计大家都知道字符集 LATIN1，LATIN1 对所有字符都是单字节流处理，遇到不能处理的字节流，保持原样，那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致，所以 MySQL 长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形，看起来也没啥不对的点，数据也没乱码，那为什么还有选用其他的编码呢？原因就是对字符存储的字节数不一样，比如 emoji 字符 "❤"，如果用 utf8mb4 存储，占用 3 个字节，那 varchar(12) 就能存放 12 个字符，但是换成 LATIN1，只能存 4 个字符。

---