mysql查询类别为服饰的商品卖出的总数

selecttb产品编号，svm(销售数量)as总销售数量fromtheinnerjointb2ontb产品id=tb2产品id。

查看mysql数据库 *** 作如下：

1、同时按下键盘上的win加r按键，调出运行框，并在d出的运行框中输入cmd后按下回车按键。

2、在d出的页面中输入mysqlurootp命令，并点击键盘上的回车按键。

3、在d出的页面中输入需要查询的账号的密码并按下键盘上的回车按键。

4、这样就可以查看到所有的数据库。

一、mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、where常用运算符：

比较运算符

>, <,= , != （<>）,>= , <=

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2在v1至v2之间（包含v1,v2）

逻辑运算符

not ( ! ) 逻辑非

or ( || )逻辑或

and ( &&) 逻辑与

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000与5000之间的值

模糊查询

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 单个字符

where goods_name like '诺基亚%'

where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id

这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

mysql中的五种统计函数：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

这里会取出最大的价格的值，只有值

#查询每个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id

（2）min：求最小值

（3）sum：求总数和

#求商品库存总和

select sum(goods_number) from goods

（4）avg：求平均值

#求每个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id

（5）count：求总行数

#求每个栏目下商品种类

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id

###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###

例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods

查询每个栏目下面积压的货款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id

###可以用as来给计算结果取个别名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点

having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

where针对表中的列发挥作用，查询数据

having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200

//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

如果用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price >200

#同时使用where与having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s >200

#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s >20000

#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

思路：

#先计算所有学生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name

#查出所有学生的挂科情况

select name,score<60 from stu

#这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0

#查出两门及两门以上不及格的学生

select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk >1

#综合结果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1

4、order by

（1） order by price //默认升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列，与默认一样

（4）order by rand() //随机排列，效率不高

#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N

N 取出条目

#取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3

###查询每个栏目下最贵的商品

思路：

#先对每个栏目下的商品价格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc

#上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

#再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id

#这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

良好的理解模型：

1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）

3、 取出结果可以理解成一张临时表

二、mysql子查询

1、where型子查询

（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods)

#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id)

2、from型子查询

(把内层的查询结果供外层再次查询)

#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩

思路：

#先查出哪些同学挂科两门以上

select name,count(*) as gk from stu where score <60 having gk >=2

#以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t

#找出这些同学了，那么再计算他们的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name

3、exists型子查询

（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id)

三、union的用法

（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

## 现有表a如下

id num

a5

b10

c15

d10

表b如下

id num

b5

c10

d20

e99

求两个表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id

//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id

#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc

四、左连接，右连接，内连接

现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条

1、左连接

以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5

2、右连接

a left join b 等价于 b right join a

推荐使用左连接代替右连接

语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、内连接

查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）

语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据

单独的索引和复合索引的索引。单一索引，只包含单个列，一个表可以有多个单独的索引，而不是索引的组合的索引。综合指数，即包含多个列的电缆。

MySQL索引的类型包括：

（1）一般指数

这是最基本的索引，它没有任何限制。它创造了几种方法：

◆创建一个索引

CREATE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用户名（长度））

如果CHAR，VARCHAR类型，长度可以小于的实际长度场，如果是BLOB和TEXT类型，必须指定长度，下同。

◆表结构

ALTER mytable的ADD INDEX [INDEXNAME]开（用户名（长度））

◆当您创建一个表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL ，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，索引[INDEXNAME]（用户名（长度）））

删除索引的语法：

DROP INDEX [INDEXNAME] ON mytable的

（2）唯一索引

它类似于以前的一般指标，不同的是：索引列的值必须是唯一的，但是允许空值。如果它是一个综合指数相结合，列值？？必须是唯一的。它创造了几种方法：

◆创建一个索引

CREATE UNIQUE INDEX INDEXNAME ON mytable的（用户名（长度））

◆表结构

ALTER mytable的ADD UNIQUE [INDEXNAME]开启（用户名（长度））

◆当您创建一个表直接指定

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，UNIQUE [INDEXNAME]（用户名（长度）））

（3）主键索引

这是一个特殊的唯一索引不允许空值。一般的时候同时创建主键索引的表的结构：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL，PRIMARY KEY（ID））

>当然，你可以使用ALTER命令。请记住：一个表只能有一个主键。

（4）综合指数

对于图像的对比度和组合索引单列索引，添加更多的字段的表：

CREATE TABLE mytable的（ID INT NOT NULL，用户名VARCHAR（16）NOT NULL ，城市VARCHAR（50）NOT NULL，年龄INT NOT NULL）

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。是的名称，城市，年龄建成一个索引，其中：

ALTER TABLE mytable的ADD INDEX name_city_age（名（10），城市，年龄）

建立表时，16 usernname长度，其中10。这是因为在正常情况下不超过10名，这将加快查询速度索引的长度，该指数将减少文件大小，提高INSERT的更新速度。

如果您创建的每个usernname一个单独的索引，城市，年龄，所以该表有三个单独的索引，上面的查询和索引的组合效率会有很大的不同，远远超过我们的组合索引少。虽然此时有了三个索引，但MySQL只可以使用它们认为这似乎是最有效的单一指标。

建立这样的组合索引，其实是三组相当于建立了以下综合指数：

usernname，城市，年龄usernname，城市usernname

为什么没有城市，年龄该做组合索引？它是一个综合指数，因为MySQL的结果“最左前缀”一个。这只是意味着，左侧只有从一开始的组合。不仅包含了这三个疑问将在综合指数中使用，下面的几个SQL就会使用这个组合索引：

SELECT * FROM mytable的WHREE用户名=“管理员”和城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE用户名= “管理员”

接下来的几个未使用：

SELECT * FROM mytable的WHREE年龄为20及城市=“郑州”SELECT * FROM mytable的WHREE城市=“郑州”

（5）索引时间

在这里，我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下创建索引？通常，当连接列和出现在需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只<，，>=，BETWEEN，IN，LIKE，有的时候会使用索引。例如：

选择t.Name FROM mytable的吨LEFT JOIN mytable的M于t.Name = m.username WHERE m.age = 20和m.city ='郑州'

这时候就需要城市与年龄索引，由于userame mytable的表也出现在JOIN子句中，也有必要建立索引。

只是它需要像索引的时候一定提及。因为在一开始通配符％和_的查询，MySQL不会使用索引。例如，下面的语句将使用索引：

SELECT * FROM mytable的其中username like'admin％'

下一句不会使用：

SELECT * FROM mytable的WHEREt名称LIKE'％ admin的

因此，更应注意使用LIKE差异。

（6）指数

的不足之处上面是说使用索引的好处，但过量使用索引将会造成滥用。因此，该指数也有其缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，但会降低更新表，如表的INSERT，UPDATE的速度和DELETE。因为当你更新表，MySQL只保存数据，而且还节省大约索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。通常这个问题不是太严重，但如果你是在一个大表创建各种复合索引，索引文件将很快扩大。

指数只是其中的一个因素，以提高效率，如果你有大量的数据的MySQL表，你需要花时间去研究建立最佳的索引，或优化查询。

（7）使用索引

注意事项使用索引时，下面的一些技巧和注意事项：？？

◆索引不会包含NULL值的列只要列中包含 BR />有NULL值？将不会被包含在索引中，复合索引，只要有包含NULL值的列，那么这个列是此复合索引无效。所以，我们不要让默认字段为NULL的数据库设计。

就用短串联指数指标，如果可能的话，你应该指定一个前缀长度。例如，如果一个CHAR（255）列，如果在前10或20个字符之内，多个值？是独一无二的，那就不要索引整个列。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I / O *** 作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句已在索引中使用，然后按列的顺序将不会使用索引。因此，不要使用默认的数据库排序时排序 *** 作即可满足要求尽量不要包含多个排序列，如果需要的话最好创建这些列的一个综合指数。

◆like语句

在正常情况下运行不鼓励使用类似的 *** 作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。如“％AAA％”不会使用索引而不是像“AAA％”可以使用索引。

◆不要在列选择*从用户那里YEAR（录入）<2007年

*** 作将在每个行上进行的，这将导致失败而进行全表索引扫描，所以我们可以改变

选择*从用户那里录入时间<'2007-01-01'

◆不使用NOT IN和>

更多 *** 作上的MySQL索引类型进行了介绍。

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