1、采用MariaDB发行版,它实现了相对真正意义上的并行复制,其效果远比ORACLE MySQL好的很多。在我的场景中,采用MariaDB作为slave的实例,几乎总是能及时跟上master。如果不想用这个版本的话,那就老实等待官方5.7大版本发布吧;
关于MariaDB的Parallel Replication具体请参考:Replication and Binary Log Server System Variables#slave_parallel_threads – MariaDB Knowledge Base
2、每个表都要显式指定主键,如果没有指定主键的话,会导致在row模式下,每次修改都要全表扫描,尤其是大表就非常可怕了,延迟会更严重,甚至导致整个slave库都被挂起,可参考案例:mysql主键的缺少导致备库hang;
3、应用程序端多做些事,让MySQL端少做事,尤其是和IO相关的活动,例如:前端通过内存CACHE或者本地写队列等,合并多次读写为一次,甚至消除一些写请求;
4、进行合适的分库、分表策略,减小单库单表复制压力,避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟;
其他提高IOPS性能的几种方法,根据效果优劣,我做了个简单排序:
1、更换成SSD,或者PCIe SSD等IO设备,其IOPS能力的提升是普通15K SAS盘的数以百倍、万倍,甚至几十万倍计;
2、加大物理内存,相应提高InnoDB Buffer Pool大小,让更多热数据放在内存中,降低发生物理IO的频率;
3、调整文件系统为 XFS 或 ReiserFS,相比ext3可以极大程度提高IOPS能力。在高IOPS压力下,相比ext4有更稳健的IOPS表现(有人认为 XFS 在特别的场景下会有很大的问题,但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外,其他的尚未遇到);
4、调整RAID级别为raid 1+0,它相比raid1、raid5等更能提高IOPS性能。如果已经全部是SSD设备了,可以2块盘做成RAID 1,或者多快盘做成RAID 5(并且可以设置全局热备盘,提高阵列容错性),甚至有些土豪用户直接将多块SSD盘组成RAID 50;
5、调整RAID的写cache策略为WB或FORCE WB,详情请参考:常用PC服务器阵列卡、硬盘健康监控 以及PC服务器阵列卡管理简易手册;
6、调整内核的io scheduler,优先使用deadline,如果是SSD,则可以使用noop策略,相比默认的cfq,个别情况下对IOPS的性能提升至少是数倍的。
其他更多方法,欢迎大家帮忙补充 :)
根据 MariaDB 官网的文章 https://mariadb.com/resources/blog/benchmark-mariadb-vs-mysql-on-commodity-cloud-hardware/ 修改而来。
本次压测使用默认的 docker 容器,未经任何配置。
先将本次使用的压测脚本放出来:
下面是本次压测用到的 MySQL 和 MariaDB 版本信息:
下面是本机配置信息:
准备数据(命令已包含在上面的脚本中):
压测(命令已包含在上面的脚本中):
100W 条数据分别以 8、64、128 线程压测 10 轮,得到的结果有些出人意料,我并没有看到网上所传的 MariaDB 性能比 MySQL 高,不论是 TPS 还是延迟,MySQL 都辗压 MariaDB。
当然,受于硬件限制,本次压测与官网中的压测条件不能相提并论,TPS 很难达到官网中的那么高。
从上面的图表能够看出来,MySQL 辗压 MariaDB 没毛病吧?
我还是老老实实地用 MySQL 吧。
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