OLTP主要用来记录某类业务事件的发生,如购买行为,当行为产生后,系统会记录是谁在何时何地做了何事,这样的一行(或多行)数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理 *** 作,要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功,像公司常见的业务系统如ERP,CRM,OA等系统都属于OLTP。
当数据积累到一定的程度,我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时,就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析,从中获取我们想要的信息,为公司做决策提供支持,这时候就是在做OLAP了。
因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中,而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析,这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中,然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。所以我们常说OLTP是数据库的应用,OLAP是数据仓库的应用,下面用一张图来简要对比。
7.理解数据仓库的含义,数据仓库和数据库的区别。 答:含义数据仓库是一个面向主题的,集成的,不可更新的,随时间不断变化的数据集合,他可以支持企业或组织的决策分析处理。 区别:1.数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;2.数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历史数据,只能定期添加、刷新;3.数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;4.数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高;5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;6.数据库在访问数据时要求响应速度快,其响应时间一般在几秒内,而数据仓库的响应时间则可长达数几小时欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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