mysql 怎么用insert批量插入数据

一次插入多行数据

insert

into

表名[(字段列表)]

values(值列表1),(值列表2),...(值列表n)

例如：

insert

into

students(sid,sname,dob)

values

('001','张三','2001-02-03'),

('002','李四','2002-02-03'),

('003','王五','2003-02-03')；

将一张表或查询中的数据插入到另一张表里

insert

into

表名(字段列表)

select

(字段列表)

from

源表

where

筛选表达式；

例如将表2中的记录全部插入到表1，假设它们的结构一样

insert

into

表1(*)

select

*

from

表2；

1.用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。 2.修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。(因为InnoDB中存在redo log日志，每次更新表的结果先写入redo log中，等redo log满了之后再写入磁盘而这个过程是会停止其他所有的事务) 3.优化SQL(一条SQL语句插入多条数据) 4.尽量顺序插入(存储引擎底层采用的数据结构是B+tree索引，如果每次插入记录都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且对索引调整较小；如果插入的记录在索引中间，则需要维护B+tree并且索引定位效率会下降，数据量较大时会有频繁的磁盘 *** 作)

导入时把生成索引给关掉,应该能快一点.

不要一边导入一边建立索引.

8G数据,应该也不那么慢了.

把sql语句文件读取出一部分看看,建表语句中,应当有建立索引的部分,删掉它!

只做建表和插入数据两件事.

还有,看看数据库有没有外键?

尽量在插入数据过程中去掉外键关联.

等数据插入完成之后再加索引和外键,应该能提高很多读写性能.

截取一部分数据,例如100Mb.

插入一下试试,可以预先对整体时间有一个预期.

还有,真的要弄台好点的电脑,或者去借一台,等把数据导入完成之后,把msyql的库文件直接复制出来放自己机器上跑就好.

emm..

再追加点信息,要先搞明白,sql原文件里,到底都执行了哪几类 *** 作?

可能需要你用c之类写点小工具,或者别的什么语言,分块读取并处理文件.

8G..

嗯,还好.

现在内存都够大,否则你都没法直接用软件打开了.

只有8G也可以直接用软件打开看.

停掉索引真的可以大幅度加快插入数据的速度.

建议试一试!

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