其次,学习数据库的主要功能和使用方法,比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书:
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全,从基本概念,到查询到插入新建表,用户的管理,都有具体的例子,非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql,总之这本书学习的方法就是:1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的,可以结合w3c的sql教程一起,有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后,可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书(很多大神都这么推荐),《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》,《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西,再加些丰富的经验,理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客,特别是Percona's MySQL &InnoDB performance and scalability blog但是,正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考!比如:我问你,面对一个并发量比较高的场景,如何配置mysql的连接数?你可能会回答:“哦,就是调高max_connection的数值吧。”那,你有没有思考过调到多少是最合适的呢?为什么这样设置就最合适呢?也许你会回答:“恩我知道,可以看系统之前的max_used_connection的数值,然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过,max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢?back_log设置的太高有什么不好的地方呢?max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量,也就是说你就算设置成10000,最后也是没用的,系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答:“恩我知道,设置太高,会有系统开销...”那你有没有思考过,这些开销具体是什么呢?是什么工作导致了需要这些内存开销?也许你还会回答,在连接创建的时候,会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区,这些都会吃内存。那你有没有思考过,占据的资源具体是多少呢?取决于哪些因素呢?好了,我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来,其实我说了这么多,就是表达要如何自学mysql。所以的所以,你必须不断思考,才能在工作中面对具体场景的时候,非常淡定地推断:“哦,一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题,拿出打破砂锅问到底的精神,先思考一番,给出自己的假设,不要着急地去找度娘,谷歌。思考过后,带着你的推断或者答案,大胆地去搜索吧!去看看别人的见解,去看看官方的描述!这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书:我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍,有时候只看一遍无法深刻理解吸收,思考也不够充分
成都大数据分析培训班较好的有:
1、学大教育
2、弘成教育
3、新东方
4、达内教育
5、等等其他培训班
1、学大教育
学大教育创立于2001年,历经十七年的发展,已在全国127个城市设有621所学习中心。
作为个性化教育的倡导者,学大教育尊重学生个体差异,坚持以学生的个性化发展为核心,以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标,借助智能化科技力量对学生进行因材施教。
2、弘成教育
弘成教育集团成立于1999年,是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构,成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。
弘成教育,十余年,凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解,先后与百余所院校建立合作,提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。
3、新东方
新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来,集团以培训为核心,作为中国著名私立教育机构,新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。
4、达内教育
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。
达内集团以中关村为依托,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心,
达内集团从创建之初就致力于打造成一个教育生态链,业务来源于产业,服务于产业发展。在互联网发展的不同阶段,达内的课程紧跟互联网发展的步伐,十几年不断的创新,打造覆盖IT全产业链的职业课程版图。
扩展资料:
如何选择培训机构注意事项:
1、教学体系是否完善
大数据技术纷繁庞杂,行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习。
2、师资力量、硬件设施
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取,就业并不是其主要的教学目的,更多的工作能力需要在工作中不断提高。
而培训教育的唯一目标就是就业,所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。
3、课程设置
只要谈到学习,就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果
好的课程安排能够让学员有系统的学习,能够让小白也能够更快的入门,当然,课程还应该与市场需求相互对接,这样才能够让学员实现更好的成长。
4、实训项目
上面我们讲了课程的重要性,课程设置是否合理影响知识结构和学习成果,而项目经验将直接影响我们就业情况。
实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。
5、招生门槛
企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛,最低学历要求是统招大专(个别小众企业有可能会放宽要求)。所以,一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条:大专及以上学历。
6、班型选择
越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了迎合大家的需求,一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。
大数据技术庞多复杂,短期内想掌握几乎不可能,一般0基础的学习周期是5个月左右,且是全日制的学习。
7、现场试听
真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听,网上信息了解得再多,不如实地走访一番,成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。
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